fastapi 参数验证 抛出异常
时间: 2024-08-12 13:04:13 浏览: 61
FastAPI 的参数验证通常通过 Starlette 库中的 `HTTPException` 和第三方库如 `pydantic` 来完成。当你定义 API 路由时,可以使用 Pydantic 模型来校验请求体的数据,如果数据不符合模型的要求,Pydantic 会抛出相应的验证错误。
例如,如果你有一个接受用户密码的 POST 请求,你可以这样做:
```python
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
class UserPassword(BaseModel):
password: str
app = FastAPI()
@app.post("/login")
async def login(user_password: UserPassword):
if not user_password.password or len(user_password.password) < 8:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid password")
# 正确处理登录逻辑...
```
在这个例子中,如果用户提供的密码长度小于 8 字符,`HTTPException` 就会被抛出,并返回一个 400 Bad Request 错误响应给客户端,包含自定义的错误信息。
相关问题
python fastapi 抛出接口请求超时
在 Python FastAPI 中,抛出接口请求超时的异常可以通过设置 `timeout` 参数来实现。默认情况下,如果未设置 `timeout` 参数,则请求将不会超时。以下是一个示例代码:
```python
import httpx
async def fetch_data():
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get('http://example.com', timeout=5.0)
return response.json()
```
上述代码中,我们使用 `httpx` 库发送异步请求,并设置了 `timeout` 参数为 5 秒。如果请求在 5 秒内没有得到响应,将会抛出 `httpx.TimeoutException` 异常。
fastapi Body参数
FastAPI中的`Body`参数是一种特殊的路径参数,用于接收客户端通过HTTP请求体发送的数据。当你在路由装饰器中使用`Body(...)`,FastAPI会在解析请求时自动读取并解码请求体的内容。`Body`可以接受多种数据类型,包括JSON、表单数据(multipart/form-data)、XML等,具体取决于`Content-Type`头的设置。
例如,创建一个POST API来接收JSON数据:
```python
from fastapi import FastAPI, Request
app = FastAPI()
@app.post("/items/")
async def create_item(request: Request):
item_data = await request.json()
# item_data现在就是一个字典,你可以访问其中的字段
name = item_data["name"]
price = item_data["price"]
return {"item_name": name, "item_price": price}
```
在这个例子中,如果客户端发送了一个包含`{"name": "foo", "price": 123}`的POST请求到`/items/`,`create_item`函数将接收到对应的JSON数据。