python请选择使用顺序表或链表(单链表或双链表)实现以下操作。要求设计菜单,根据菜单提示进行操作:插入一个新元素到第i个位置;删除第i个位置的元素;显示线性表中所有元素的值;检索表中第i个元素;求表的长度等运算。

时间: 2024-10-25 22:08:10 浏览: 26
在Python中,我们可以选择使用链表来实现这个操作,因为链表更适合频繁的插入和删除操作,尤其是单链表。以下是使用Python实现一个简单的链表数据结构以及对应的操作: ```python class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None class LinkedList: def __init__(self): self.head = None # 插入元素到第i个位置 def insert_at(self, i, data): if not self.head: self.head = Node(data) else: current = self.head for _ in range(i - 1): if current.next is None: break current = current.next new_node = Node(data) new_node.next = current.next current.next = new_node # 删除第i个位置的元素 def delete_at(self, i): if not self.head or i < 1: return if i == 1: self.head = self.head.next else: current = self.head for _ in range(i - 2): if current.next is None: break current = current.next current.next = current.next.next # 显示所有元素 def display(self): elements = [] current = self.head while current: elements.append(current.data) current = current.next print(elements) # 检索第i个元素 def retrieve(self, i): if i <= 0: return None current = self.head for _ in range(i): if current is None: break current = current.next return current.data if current else None # 计算表长 def length(self): count = 0 current = self.head while current: count += 1 current = current.next return count # 菜单操作示例 ll = LinkedList() # ... (根据需求调用上述方法) ```
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