简答题 请用Python+OpenCV编写程序，利用Canny算子提取图像边缘信息，图像可自行选择。将程序粘贴出来，将程序运行的原始图和边缘图截图上传。

在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现Canny边缘检测算法。下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

def canny_edge_detection(image_path):
    # 读取图片
    image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
    # 检查图像是否加载成功
    if image is None:
        print("无法加载图像")
        return
    
    # 使用Canny算子检测边缘
    edges = cv2.Canny(image, low_threshold=50, high_threshold=150)

    # 显示原始图和边缘图
    cv2.imshow("Original Image", image)
    cv2.imshow("Edges Image", edges)
    cv2.waitKey(0)   # 等待用户按键
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数并传入你要处理的图片路径
canny_edge_detection('your_image.jpg')

在这个程序中，`cv2.Canny()` 函数接受灰度图像作为输入，以及两个阈值（low_threshold和high_threshold），用于确定边缘强度。较低的阈值会捕获图像中的弱边，较高的阈值则会保留较强边。