matlab编程实现图像灰度反转，设图像灰度级为L

在MATLAB中，图像灰度反转是一种常见的图像处理操作，它会将图像中的每个像素值从0到L范围内的灰度级别变成L减去该像素值。下面是一个简单的函数来实现这个功能：

function flipped_image = grayScaleInversion(image, L)
    % 检查输入是否为灰度图像
    if ~isequal(size(image), [height image]), error('Input must be a grayscale image.'); end

    % 灰度反转操作
    flipped_image = L - image;
    
    % 确保像素值在0到L范围内
    flipped_image(flipdim(flipped_image, 1)) = min(max(0, flipped_image), L);
end

在这个函数中，`image`是要进行反转操作的灰度图像矩阵，`L`是图像的最大灰度级。`flipdim()`用于处理边界情况，确保所有像素值不会小于0或大于L。

要使用这个函数，首先加载一个灰度图像，然后调用`grayScaleInversion`：

% 加载图像（假设名为'example.png'）
img = imread('example.png', 'gray');

% 灰度反转
inverted_img = grayScaleInversion(img, max(img(:)));

% 显示原图和反转后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(inverted_img), title('Inverted Image');