pyecharts折线图纵轴范围

在pyecharts中，可以使用Line类的set_global_opts()方法来设置折线图的全局配置，其中yaxis_opts参数可以用来设置纵轴的范围。具体实现方法如下所示：

from pyecharts.charts import Line

# 构造数据
x_data = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]

# 创建Line对象
line = Line()

# 添加数据
line.add_xaxis(x_data)
line.add_yaxis("销量", y_data)

# 设置全局配置
line.set_global_opts(
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(
        min_=800,  # 设置纵轴最小值
        max_=1400,  # 设置纵轴最大值
    )
)

# 渲染图表
line.render()

在上述代码中，通过设置yaxis_opts参数的min_和max_属性来设置纵轴的范围，从而实现折线图纵轴范围的设置。

相关问题

pyecharts条形折线图

要使用pyecharts绘制条形折线图，首先需要安装pyecharts库。可以使用pip install pyecharts命令进行安装。

接下来，导入所需的库，并创建一个图表对象。使用pyec.Bar()创建一个条形图对象，使用pyec.Line()创建一个折线图对象。

然后，设置图表的横轴数据和纵轴数据。使用add_xaxis()方法设置横轴数据，使用add_yaxis()方法设置纵轴数据。

最后，使用render_notebook()方法将图表渲染为notebook中的可视化图表。

以下是绘制条形折线图的示例代码：

import pyecharts.charts as pyec

# 设置横轴数据和纵轴数据
x = ['甲', '乙', '丙']
y1 = [300, 800, 600]
y2 = [200, 500, 700]

# 创建图表对象
bar_line = pyec.Bar()

# 添加横轴数据和纵轴数据
bar_line.add_xaxis(x)
bar_line.add_yaxis(series_name='条形图', yaxis_data=y1)
bar_line.extend_axis(yaxis=pyec.Axis(name='折线图'))
bar_line.add_yaxis(series_name='折线图', yaxis_data=y2, yaxis_index=1)

# 渲染图表
bar_line.render_notebook()

以上代码将绘制一个具有条形图和折线图的组合图表，横轴为['甲', '乙', '丙']，条形图的纵轴数据为[300, 800, 600]，折线图的纵轴数据为[200, 500, 700]。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pyecharts修炼之路(1)](https://download.csdn.net/download/weixin_38617602/14855030)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [如何用pyecharts绘制柱状图，条形图，折线图，饼图,环形图，散点图](https://blog.csdn.net/dongzixian/article/details/102953060)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pyecharts柱状折线组合图

在pyecharts中绘制柱状折线组合图可以使用Bar和Line两个类进行绘制，具体步骤如下：

1. 首先导入所需的库和模块。
2. 准备横轴数据。
3. 创建Bar对象，并设置主题。
4. 使用add_xaxis方法设置横轴数据。
5. 使用add_yaxis方法添加柱状图的数据。
6. 创建Line对象。
7. 使用add_xaxis方法设置横轴数据。
8. 使用add_yaxis方法添加折线图的数据。
9. 使用overlap方法将折线图叠加在柱状图上。
10. 使用render_notebook方法将组合图渲染在notebook中。

下面是一个简单的示例代码：

from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType

# 创建柱状图对象
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))

# 设置横轴数据
x_value = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
bar.add_xaxis(xaxis_data=x_value)

# 添加柱状图的数据
bar.add_yaxis('Evaporation', [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3])
bar.add_yaxis('Precipitation', [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3])

# 创建折线图对象
line = Line()
line.add_xaxis(xaxis_data=x_value)

# 添加折线图的数据
line.add_yaxis('Temperature', [2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2])

# 叠加折线图在柱状图上
bar.overlap(line)

# 在notebook中渲染组合图
bar.render_notebook()

以上代码会绘制出一个柱状折线组合图，横轴为月份，纵轴分别为蒸发量、降水量和温度。折线图的点会对准柱状图的中心。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pyecharts 折线图与堆积柱状图结合的组合图绘画，折线图数据点在柱状图柱中心](https://blog.csdn.net/qq_48859800/article/details/128514272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [70.PyEcharts之组合图的使用](https://blog.csdn.net/m0_63953077/article/details/128882108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]