LSTM-DSSM实现

LSTM-DSSM是将DSSM模型中的全连接层替换为LSTM层。该模型基于海量的搜索点击数据，通过计算查询的LSTM语义向量和点击或未点击的文档的LSTM语义向量，使用LSTM训练的语义向量进行相似度度量。后续的操作与DSSM模型相似。这样做的一个缺点是可能会损失一定的信息，后续的CNN-DSSM和LSTM-DSSM模型可以在一定程度上解决这个问题。另外，LSTM-DSSM的实现可以使用包含Keras修改版本的库来实现。