@NotNull(group)

时间: 2023-12-05 17:03:04 浏览: 85
PDF

spring @Validated 注解开发中使用group分组校验的实现

@NotNull注解可以通过配置group参数来指定在验证时生效的分组。例如，在User类中，配置了username字段的groups为TestNotNull.class，那么在使用@Validated注解时，指定了相同的分组(TestNotNull.class)，只会判断username是否为空。而password因为没有配置相同的groups属性，所以不会被验证。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [@NotNull 注解中groups 的用法](https://blog.csdn.net/xc_nostalgia/article/details/109644468)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [@NotNull中groups的作用](https://blog.csdn.net/weixin_45676630/article/details/123423691)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
阅读全文

相关推荐

pdf

Mysql利用group by分组排序

WHERE B.score > 0 AND B.tel IS NOT NULL ORDER BY B.score DESC, (B.end_time - B.start_time) ASC, B.start_time ASC ) AS A GROUP BY A.tel ) AS C, (SELECT @rowno := 0) t WHERE (C.end_time - C.start_...

@notnull group

对于 "@notnull group" 这个表达式，通常用于数据库查询语言中，表示筛选出不为空的记录，并将它们分组。例如，如果有一个名为 "group" 的字段，你可以使用 "@notnull group" 来获取所有该字段不为空的记录，并进行...

@NotNull 中的 group 应该用什么类

在使用 @NotNull 注解时，group 参数应该使用 Class<?> 类型。这个参数用于指定验证错误信息的分组。你可以使用 Class 类型来表示验证错误的分组，例如： java @NotNull(group = SomeGroup.class) ...

@NotNull groups

- *2* *3* [@NotNull()中group 的认识](https://blog.csdn.net/qq_38457494/article/details/122596739)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_...

@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Builder @Table(name = "advert") public class Advert { /** * 主键 / @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @ApiModelProperty(value = "广告唯一id") private Integer id; /* * 广告名称 / @ApiModelProperty(value = "广告名称") @NotBlank(message = "广告名称不可为空", groups = {AddGroup.class, UpdateGroup.class}) private String name; /* * 广告位置ID / @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "position_id") private AdPosition position; /* * 广告图片ID / @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "media_id") private MediaFile media; /* * 开始日期 / @Column(name = "start_date") @ApiModelProperty(value = "开始日期") @NotNull(message = "开始日期不可为空", groups = {AddGroup.class}) private Date startDate; /* * 结束日期 / @Column(name = "end_date") @ApiModelProperty(value = "结束日期") @NotNull(message = "结束日期不可为空", groups = {AddGroup.class}) private Date endDate; /* * 广告链接 / @ApiModelProperty(value = "广告链接") @NotBlank(message = "广告链接不可为空", groups = {AddGroup.class}) private String link; /* * 广告状态：0：未启用，1：已启用，2：已结束 / @ApiModelProperty(value = "广告状态") @NotNull(message = "广告状态不可为空", groups = {UpdateGroup.class}) private Integer status; /* * 创建时间 / @Column(name = "create_time") @ApiModelProperty(value = "创建时间") private Date createTime; /* * 更新时间 */ @Column(name = "update_time") @ApiModelProperty(value = "更新时间") private Date updateTime; }，对这个类的对象进行添加和修改时，因为在server层有大量重复代码，如何简化代码并避免并发问题

return repository.findById(id).orElse(null); } public void delete(T entity) { repository.delete(entity); } public void deleteById(ID id) { repository.deleteById(id); } public List<T> find...

@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Builder @Table(name = "advert") public class Advert { /** * 主键 */ @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @ApiModelProperty(value = "广告唯一id") private Integer id; /** * 广告名称 */ @ApiModelProperty(value = "广告名称") @NotBlank(message = "广告名称不可为空", groups = {AddGroup.class, UpdateGroup.class}) private String name; /** * 广告位置ID */ @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "position_id") private AdPosition position; /** * 广告图片ID */ @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "media_id") private MediaFile media; /** * 开始日期 */ @Column(name = "start_date") @ApiModelProperty(value = "开始日期") @NotNull(message = "开始日期不可为空", groups = {AddGroup.class}) private Date startDate; /** * 结束日期 */ @Column(name = "end_date") @ApiModelProperty(value = "结束日期") @NotNull(message = "结束日期不可为空", groups = {AddGroup.class}) private Date endDate; /** * 广告链接 */ @ApiModelProperty(value = "广告链接") @NotBlank(message = "广告链接不可为空", groups = {AddGroup.class}) private String link; /** * 广告状态：0：未启用，1：已启用，2：已结束 */ @ApiModelProperty(value = "广告状态") @NotNull(message = "广告状态不可为空", groups = {UpdateGroup.class}) private Integer status; /** * 创建时间 */ @Column(name = "create_time") @ApiModelProperty(value = "创建时间") private Date createTime; /** * 更新时间 */ @Column(name = "update_time") @ApiModelProperty(value = "更新时间") private Date updateTime; }，这个类进行添加和修改时，因为有大量重复代码，如何简化代码并避免并发问题

@NotNull(message = "广告状态不可为空", groups = {UpdateGroup.class}) private Integer status; /** 创建时间 */ @Column(name = "create_time") @ApiModelProperty(value = "创建时间") private Date ...

select t1.ogf_id, t1.structure_unit_id, t1.ogf_name, t1.ogf_no, t1.field_type_code, t1.parent_ogf_id, t1.geography_loc, t1.longitude, t1.org_id, t1.sea_area, t1.object_state_code, to_date(t1.begin_date,'yyyy-mm-dd') as begin_date, to_date(t1.end_date,'yyyy-mm-dd') as end_date, t1.remark, t1.ODP_OilRate, t1.ODP_GasRate, t1.FieldArea, t1.RegionID, t1.DiggingID, t1.DataSourceTypeCode, t1.Order_Number, t3.oldname, t3.oldvalues, t3.z_clear_datainfos_id from PPD_Register_OGFS t1 left join (select newvalues ,fulutable_enname,listagg(oldname, ',') within group(order by oldname) oldname,listagg(oldvalues, ',') within group(order by oldvalues) oldvalues,listagg(z_clear_datainfos_id, ',') within group(order by z_clear_datainfos_id) z_clear_datainfos_id from "z_clear_datainfos" zcd where fulutable_enname = 'PPD_Register_OGFS' group by newvalues,fulutable_enname) t3 on t1.ogf_id= t3.newvalues where ( @field_id@ is not null and ogf_id in ( SELECT ogf_id FROM JOINT_FIELDS_IN_FIELD WHERE parent_ogf_id in (@field_id@) ) ) or (@field_id@ is null and @ogf_name@ is null) or (@field_id@ is null and t1.ogf_no like @ogf_name@) or ((@field_id@ is not null and @ogf_name@ is not null) and (t1.ogf_no like @ogf_name@)) order by Order_Number

根据您提供的SQL查询语句，它的功能是从表PPD_Register_OGFS中查询相关数据，并且根据条件进行筛选和排序。具体的排序规则是按照列Order_Number进行升序排序。 在查询结果中，选择了一系列的列，包括 t1.ogf_id, t1...

C# 请将下列表用linq按照ServiceDate,ServiceBranchCode,ClueID,ProjectType,ServiceProjectTemplateID分组并计算ServiceCount，SaleAmount总和 CREATE TABLE dbo.ReportConsultantAchievementDetail( ID int IDENTITY(1,1) NOT NULL, CreatedBy varchar(16) NOT NULL, CreatedDate datetime NOT NULL, ModifiedBy varchar(16) NOT NULL, ModifiedDate datetime NOT NULL, HasDeleted bit NOT NULL, OrderCode varchar(20) NOT NULL, BranchCode varchar(16) NOT NULL, ServiceDate datetime NOT NULL, ClueID int NOT NULL, ServiceProjectTemplateID int NOT NULL, CustName nvarchar(32) NOT NULL, ItemCode varchar(16) NOT NULL, ItemName nvarchar(32) NOT NULL, ItemClass varchar(2) NOT NULL, IsCooperation int NOT NULL, CooperationName nvarchar(32) NOT NULL, ProjectType int NOT NULL, Source int NOT NULL, SourceID int NOT NULL, ServiceCount decimal(18,2) NOT NULL, OriginalAmount decimal(18,2) NOT NULL, Discount decimal(18,2) NOT NULL, SaleAmount decimal(18,2) NOT NULL, ConsultantUserCode varchar(16) NOT NULL, ServiceBranchName nvarchar(16) NOT NULL, ServiceBranchCode varchar(16) NOT NULL, Remark nvarchar(300) NULL, ExamineStatus int NOT NULL, ExamineTime datetime NULL, ExamineBy varchar(16) NULL )

group d by new { d.ServiceDate, d.ServiceBranchCode, d.ClueID, d.ProjectType, d.ServiceProjectTemplateID } into g select new { ServiceDate = g.Key.ServiceDate, ServiceBranchCode = g.Key....

C# 请将下列表用lambda按照ServiceDate,ServiceBranchCode,ClueID,ProjectType,ServiceProjectTemplateID分组并计算ServiceCount，SaleAmount总和 CREATE TABLE dbo.ReportConsultantAchievementDetail( ID int IDENTITY(1,1) NOT NULL, CreatedBy varchar(16) NOT NULL, CreatedDate datetime NOT NULL, ModifiedBy varchar(16) NOT NULL, ModifiedDate datetime NOT NULL, HasDeleted bit NOT NULL, OrderCode varchar(20) NOT NULL, BranchCode varchar(16) NOT NULL, ServiceDate datetime NOT NULL, ClueID int NOT NULL, ServiceProjectTemplateID int NOT NULL, CustName nvarchar(32) NOT NULL, ItemCode varchar(16) NOT NULL, ItemName nvarchar(32) NOT NULL, ItemClass varchar(2) NOT NULL, IsCooperation int NOT NULL, CooperationName nvarchar(32) NOT NULL, ProjectType int NOT NULL, Source int NOT NULL, SourceID int NOT NULL, ServiceCount decimal(18,2) NOT NULL, OriginalAmount decimal(18,2) NOT NULL, Discount decimal(18,2) NOT NULL, SaleAmount decimal(18,2) NOT NULL, ConsultantUserCode varchar(16) NOT NULL, ServiceBranchName nvarchar(16) NOT NULL, ServiceBranchCode varchar(16) NOT NULL, Remark nvarchar(300) NULL, ExamineStatus int NOT NULL, ExamineTime datetime NULL, ExamineBy varchar(16) NULL )

.GroupBy(d => new { d.ServiceDate, d.ServiceBranchCode, d.ClueID, d.ProjectType, d.ServiceProjectTemplateID }) .Select(g => new { ServiceDate = g.Key.ServiceDate, ServiceBranchCode = g.Key...

C# 请将下列表用lambda按照ServiceDate,ServiceBranchCode,ClueID,ProjectType,ServiceProjectTemplateID分组并计算ServiceCount，SaleAmount总和，并查出该表所有字段的数据 CREATE TABLE dbo.ReportConsultantAchievementDetail( ID int IDENTITY(1,1) NOT NULL, CreatedBy varchar(16) NOT NULL, CreatedDate datetime NOT NULL, ModifiedBy varchar(16) NOT NULL, ModifiedDate datetime NOT NULL, HasDeleted bit NOT NULL, OrderCode varchar(20) NOT NULL, BranchCode varchar(16) NOT NULL, ServiceDate datetime NOT NULL, ClueID int NOT NULL, ServiceProjectTemplateID int NOT NULL, CustName nvarchar(32) NOT NULL, ItemCode varchar(16) NOT NULL, ItemName nvarchar(32) NOT NULL, ItemClass varchar(2) NOT NULL, IsCooperation int NOT NULL, CooperationName nvarchar(32) NOT NULL, ProjectType int NOT NULL, Source int NOT NULL, SourceID int NOT NULL, ServiceCount decimal(18,2) NOT NULL, OriginalAmount decimal(18,2) NOT NULL, Discount decimal(18,2) NOT NULL, SaleAmount decimal(18,2) NOT NULL, ConsultantUserCode varchar(16) NOT NULL, ServiceBranchName nvarchar(16) NOT NULL, ServiceBranchCode varchar(16) NOT NULL, Remark nvarchar(300) NULL, ExamineStatus int NOT NULL, ExamineTime datetime NULL, ExamineBy varchar(16) NULL )

.GroupBy(x => new { x.ServiceDate, x.ServiceBranchCode, x.ClueID, x.ProjectType, x.ServiceProjectTemplateID }) .Select(group => new { group.Key.ServiceDate, group.Key.ServiceBranchCode, group.Key...

A表中有以下字段 T1, T2, T3 。首先T1,T2创建了复合索引，T3不可加索引，下列语句如何优化 select t1, count(*) from A where t3 = 1 and t1 is not null and t2 is not null group by t1. 请写出分析过程并写出优化后的SQL

where t3 = 1 and t1 is not null and t2 is not null group by t1 同时，需要在T1和count(*)字段上创建复合索引，如下所示： create index idx_t1_count on A (T1, count(*)) 这样就可以通过覆盖...

CREATE TABLE txhxg01 ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', tscdd10_id int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'tscdd10_id', old_model varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改前的型号', new_model varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改后的型号', old_batch_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改前批号', new_batch_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改后批号', old_group_no varchar(255) NOT NULL COMMENT '修改前组号', new_group_no varchar(255) NOT NULL COMMENT '修改后组号', old_battery_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改前电池码', new_battery_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改后电池码', create_time timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='型号修改记录表'; 生成java对象

@Column(name = "old_group_no") private String oldGroupNo; @Column(name = "new_group_no") private String newGroupNo; @Column(name = "old_battery_no") private String oldBatteryNo; @Column(name...

SELECT job_id ,Maxsalary,Minsalary FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary) MIN(salary)

HAVING MAX(salary) IS NOT NULL AND MIN(salary) IS NOT NULL; 这样才能正确地按照职位分组，并计算每个组内的最高薪资和最低薪资。同时，HAVING 子句中的条件将确保只返回有薪资信息的职位。

CREATE TABLE "SAC_DISPATCH"."xxl_job_group" ( "id" INT DEFAULT xxl_job_group_id_seq.nextval NOT NULL, "app_name" VARCHAR(64) NOT NULL, "title" VARCHAR(24) NOT NULL, "address_type" INT DEFAULT 0 NOT NULL, "address_list" VARCHAR(512) DEFAULT NULL NULL, "update_time" TIMESTAMP(6) NULL )这个SQL语句在DM数据库中执行有问题吗

"id" NUMBER DEFAULT "xxl_job_group_id_seq".nextval NOT NULL, "app_name" VARCHAR2(64) NOT NULL, "title" NVARCHAR2(24) NOT NULL, "address_type" NUMBER(1) DEFAULT 0 NOT NULL, "address_list" NVARCHAR...

CREATE TABLE txhxg01 ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', tscdd10_id int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'tscdd10_id', old_model varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改前的型号', new_model varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改后的型号', old_batch_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改前批号', new_batch_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改后批号', old_group_no varchar(255) NOT NULL COMMENT '修改前组号', new_group_no varchar(255) NOT NULL COMMENT '修改后组号', old_battery_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改前电池码', new_battery_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改后电池码', create_time timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='型号修改记录表';

这是一段 MySQL 的建表语句，用于创建一个名为 txhxg01 的表，该表包含 id、tscdd10_id、old_model、new_model、old_batch_no、new_batch_no、old_group_no、new_group_no、old_battery_no、...
pptx

基于微信小程序的在线办公小程序答辩PPT.pptx

基于微信小程序的在线办公小程序答辩PPT.pptx
zip

机器学习（预测模型）：2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据

这个数据集来自世界卫生组织（WHO），包含了2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据。它提供了一个全面的视角，用于分析影响全球人口预期寿命的多种因素。数据集涵盖了从婴儿死亡率、GDP、BMI到免疫接种覆盖率等多个维度，为研究者提供了丰富的信息来探索和预测预期寿命。 该数据集的特点在于其跨国家的比较性，使得研究者能够识别出不同国家之间预期寿命的差异，并分析这些差异背后的原因。数据集包含22个特征列和2938行数据，涉及的变量被分为几个大类：免疫相关因素、死亡因素、经济因素和社会因素。这些数据不仅有助于了解全球健康趋势，还可以辅助制定公共卫生政策和社会福利计划。 数据集的处理包括对缺失值的处理、数据类型转换以及去重等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。研究者可以使用这个数据集来探索如教育、健康习惯、生活方式等因素如何影响人们的寿命，以及不同国家的经济发展水平如何与预期寿命相关联。此外，数据集还可以用于预测模型的构建，通过回归分析等统计方法来预测预期寿命。 总的来说，这个数据集是研究全球健康和预期寿命变化的宝贵资源，它不仅提供了历史数据，还为未来的研究和政策制
pptx

基于微信小程序的“健康早知道”微信小程序答辩PPT.pptx

基于微信小程序的“健康早知道”微信小程序答辩PPT.pptx
pptx

基于微信小程序的电影交流平台答辩PPT.pptx

基于微信小程序的电影交流平台答辩PPT.pptx

最新推荐

recommend-type

spring @Validated 注解开发中使用group分组校验的实现

但是，需要注意的是，`@Validated`在进行分组验证时默认并不会包含`Default`分组，而大部分验证注解（如`@NotNull`, `@NotBlank`等）如果没有指定分组，则默认属于`Default`分组。因此，如果我们在`UserDTO`中有其他...
recommend-type

基于微信小程序的在线办公小程序答辩PPT.pptx

基于微信小程序的在线办公小程序答辩PPT.pptx
recommend-type

Aspose资源包：转PDF无水印学习工具

资源摘要信息:"Aspose.Cells和Aspose.Words是两个非常强大的库，它们属于Aspose.Total产品家族的一部分，主要面向.NET和Java开发者。Aspose.Cells库允许用户轻松地操作Excel电子表格，包括创建、修改、渲染以及转换为不同的文件格式。该库支持从Excel 97-2003的.xls格式到最新***016的.xlsx格式，还可以将Excel文件转换为PDF、HTML、MHTML、TXT、CSV、ODS和多种图像格式。Aspose.Words则是一个用于处理Word文档的类库，能够创建、修改、渲染以及转换Word文档到不同的格式。它支持从较旧的.doc格式到最新.docx格式的转换，还包括将Word文档转换为PDF、HTML、XAML、TIFF等格式。 Aspose.Cells和Aspose.Words都有一个重要的特性，那就是它们提供的输出资源包中没有水印。这意味着，当开发者使用这些资源包进行文档的处理和转换时，最终生成的文档不会有任何水印，这为需要清洁输出文件的用户提供了极大的便利。这一点尤其重要，在处理敏感文档或者需要高质量输出的企业环境中，无水印的输出可以帮助保持品牌形象和文档内容的纯净性。 此外，这些资源包通常会标明仅供学习使用，切勿用作商业用途。这是为了避免违反Aspose的使用协议，因为Aspose的产品虽然是商业性的，但也提供了免费的试用版本，其中可能包含了特定的限制，如在最终输出的文档中添加水印等。因此，开发者在使用这些资源包时应确保遵守相关条款和条件，以免产生法律责任问题。 在实际开发中，开发者可以通过NuGet包管理器安装Aspose.Cells和Aspose.Words，也可以通过Maven在Java项目中进行安装。安装后，开发者可以利用这些库提供的API，根据自己的需求编写代码来实现各种文档处理功能。 对于Aspose.Cells，开发者可以使用它来完成诸如创建电子表格、计算公式、处理图表、设置样式、插入图片、合并单元格以及保护工作表等操作。它也支持读取和写入XML文件，这为处理Excel文件提供了更大的灵活性和兼容性。 而对于Aspose.Words，开发者可以利用它来执行文档格式转换、读写文档元数据、处理文档中的文本、格式化文本样式、操作节、页眉、页脚、页码、表格以及嵌入字体等操作。Aspose.Words还能够灵活地处理文档中的目录和书签，这让它在生成复杂文档结构时显得特别有用。 在使用这些库时，一个常见的场景是在企业应用中，需要将报告或者数据导出为PDF格式，以便于打印或者分发。这时，使用Aspose.Cells和Aspose.Words就可以实现从Excel或Word格式到PDF格式的转换，并且确保输出的文件中不包含水印，这提高了文档的专业性和可信度。 需要注意的是，虽然Aspose的产品提供了很多便利的功能，但它们通常是付费的。用户需要根据自己的需求购买相应的许可证。对于个人用户和开源项目，Aspose有时会提供免费的许可证。而对于商业用途，用户则需要购买商业许可证才能合法使用这些库的所有功能。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【R语言高性能计算秘诀】：代码优化，提升分析效率的专家级方法

![R语言](https://www.lecepe.fr/upload/fiches-formations/visuel-formation-246.jpg) # 1. R语言简介与计算性能概述 R语言作为一种统计编程语言，因其强大的数据处理能力、丰富的统计分析功能以及灵活的图形表示法而受到广泛欢迎。它的设计初衷是为统计分析提供一套完整的工具集，同时其开源的特性让全球的程序员和数据科学家贡献了大量实用的扩展包。由于R语言的向量化操作以及对数据框（data frames）的高效处理，使其在处理大规模数据集时表现出色。 计算性能方面，R语言在单线程环境中表现良好，但与其他语言相比，它的性能在多
recommend-type

在构建视频会议系统时，如何通过H.323协议实现音视频流的高效传输，并确保通信的稳定性？

要通过H.323协议实现音视频流的高效传输并确保通信稳定，首先需要深入了解H.323协议的系统结构及其组成部分。H.323协议包括音视频编码标准、信令控制协议H.225和会话控制协议H.245，以及数据传输协议RTP等。其中，H.245协议负责控制通道的建立和管理，而RTP用于音视频数据的传输。 参考资源链接：[H.323协议详解：从系统结构到通信流程](https://wenku.csdn.net/doc/2jtq7zt3i3?spm=1055.2569.3001.10343) 在构建视频会议系统时，需要合理配置网守（Gatekeeper）来提供地址解析和准入控制，保证通信安全和地址管理
recommend-type

Go语言控制台输入输出操作教程

资源摘要信息:"在Go语言（又称Golang）中，控制台的输入输出是进行基础交互的重要组成部分。Go语言提供了一组丰富的库函数，特别是`fmt`包，来处理控制台的输入输出操作。`fmt`包中的函数能够实现格式化的输入和输出，使得程序员可以轻松地在控制台显示文本信息或者读取用户的输入。" 1. fmt包的使用 Go语言标准库中的`fmt`包提供了许多打印和解析数据的函数。这些函数可以让我们在控制台上输出信息，或者从控制台读取用户的输入。 - 输出信息到控制台 - Print、Println和Printf是基本的输出函数。Print和Println函数可以输出任意类型的数据，而Printf可以进行格式化输出。 - Sprintf函数可以将格式化的字符串保存到变量中，而不是直接输出。 - Fprint系列函数可以将输出写入到`io.Writer`接口类型的变量中，例如文件。 - 从控制台读取信息 - Scan、Scanln和Scanf函数可以读取用户输入的数据。 - Sscan、Sscanln和Sscanf函数则可以从字符串中读取数据。 - Fscan系列函数与上面相对应，但它们是将输入读取到实现了`io.Reader`接口的变量中。 2. 输入输出的格式化 Go语言的格式化输入输出功能非常强大，它提供了类似于C语言的`printf`和`scanf`的格式化字符串。 - Print函数使用格式化占位符 - `%v`表示使用默认格式输出值。 - `%+v`会包含结构体的字段名。 - `%#v`会输出Go语法表示的值。 - `%T`会输出值的数据类型。 - `%t`用于布尔类型。 - `%d`用于十进制整数。 - `%b`用于二进制整数。 - `%c`用于字符（rune）。 - `%x`用于十六进制整数。 - `%f`用于浮点数。 - `%s`用于字符串。 - `%q`用于带双引号的字符串。 - `%%`用于百分号本身。 3. 示例代码分析 在文件main.go中，可能会包含如下代码段，用于演示如何在Go语言中使用fmt包进行基本的输入输出操作。 ```go package main import "fmt" func main() { var name string fmt.Print("请输入您的名字: ") fmt.Scanln(&name) // 读取一行输入并存储到name变量中 fmt.Printf("你好, %s!\n", name) // 使用格式化字符串输出信息 } ``` 以上代码首先通过`fmt.Print`函数提示用户输入名字，并等待用户从控制台输入信息。然后`fmt.Scanln`函数读取用户输入的一行信息（包括空格），并将其存储在变量`name`中。最后，`fmt.Printf`函数使用格式化字符串输出用户的名字。 4. 代码注释和文档编写 在README.txt文件中，开发者可能会提供关于如何使用main.go代码的说明，这可能包括代码的功能描述、运行方法、依赖关系以及如何处理常见的输入输出场景。这有助于其他开发者理解代码的用途和操作方式。 总之，Go语言为控制台输入输出提供了强大的标准库支持，使得开发者能够方便地处理各种输入输出需求。通过灵活运用fmt包中的各种函数，可以轻松实现程序与用户的交互功能。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界

![【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界](https://static.wixstatic.com/media/cf17e0_d4fa36bf83c7490aa749eee5bd6a5073~mv2.png/v1/fit/w_1000%2Ch_563%2Cal_c/file.png) # 1. R语言机器学习概述 在当今大数据驱动的时代，机器学习已经成为分析和处理复杂数据的强大工具。R语言作为一种广泛使用的统计编程语言，它在数据科学领域尤其是在机器学习应用中占据了不可忽视的地位。R语言提供了一系列丰富的库和工具，使得研究人员和数据分析师能够轻松构建和测试各种机器学
recommend-type

在选择PL2303和CP2102/CP2103 USB转串口芯片时，应如何考虑和比较它们的数据格式和波特率支持能力？

为了确保选择正确的USB转串口芯片，深入理解PL2303和CP2102/CP2103的数据格式和波特率支持能力至关重要。建议查看《USB2TTL芯片对比：PL2303与CP2102/CP2103详解》以获得更深入的理解。 参考资源链接：[USB2TTL芯片对比：PL2303与CP2102/CP2103详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ei92h5x7x?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，PL2303和CP2102/CP2103都支持多种数据格式，包括数据位、停止位和奇偶校验位的设置。PL2303芯片支持5位到8位数据位，1位或2位停止位