idea使用spark需要下载hadoop码

是的，如果你想在 Spark 中使用 Hadoop，你需要下载 H 的安装包并进行相应的配置。Spark 可以与 Hadoop 集成，以便于在分布式环境中处理大规模数据。

首先，你需要从 Hadoop 官方网站（https://hadoop.apache.org/）下载适合你操作系统的 Hadoop 安装包。解压安装包后，你需要进行一些配置，包括设置 Hadoop 的环境变量、配置 Hadoop 的核心文件等。

接下来，在 Spark 的配置文件中，你需要指定 Hadoop 的安装路径。在 Spark 的安装目录下，找到 `conf` 文件夹，复制一份 `spark-env.sh.template` 并将其重命名为 `spark-env.sh`。在 `spark-env.sh` 文件中，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

将 `/path/to/hadoop` 替换为你下载的 Hadoop 的实际路径。

保存并关闭文件后，重新启动 Spark，它将能够找到并与 Hadoop 进行集成。

请注意，Spark 也可以在本地模式下运行，而不依赖于 Hadoop。这种情况下，你不需要下载和配置 Hadoop。