这个脚本start_hive.sh,是hive自带的还是我们写的,如果是我们自己写的请展示具体内容
时间: 2024-10-10 15:17:04 浏览: 10
start_hive.sh通常是用户自定义的一个启动脚本,并不是Hive本身提供的。在实际的Docker镜像构建中,这个脚本可以根据需求编写,目的是为了方便管理和启动Hive服务。下面是一个简单的示例,它包含了启动HiveServer2和Metastore服务的部分内容:
```bash
#!/bin/bash
# 启动Metastore服务
if [ "$1" == "metastore" ]; then
/usr/local/hive/sbin/hive metastore > hive-metastore.log 2>&1 & sleep 10
fi
# 启动HiveServer2
if [ "$1" == "server2" ]; then
/usr/local/hive/sbin/start-hiveserver2.sh > hive-server2.log 2>&1 &
fi
# 显示帮助信息
if [ $# -eq 0 ]; then
echo "Usage: $0 {metastore|server2}"
fi
```
在这个例子中,你可以通过`docker run your_username/hive:version server2`这样的命令来启动HiveServer2。`metastore`选项则是启动Metastore服务。你需要根据你的实际需求对脚本进行定制,比如配置文件路径、环境变量等。
相关问题
优化如下代码:#!/bin/bash . ~/.bashrc sql_file_name=$1 etl_dt=$2 start_offset=`expr $3 + 1` end_offset=`expr $4 + 1` . ${common_path}/edw_function.sh #加载函数脚本 . ${common_path}/edw_setting.sh #加载常用变量 start_time=`DATEADD ${etl_dt} ${start_offset} 1 2` end_time=`DATEADD ${etl_dt} ${end_offset} 1 2` export start_time export end_time table_name=`echo ${sql_file_name:11}` downlaod_sql_file=/dmcp/nas/edw/hql/gp_download/${sql_file_name}.sql if [ ! -e ${downlaod_sql_file} ];then echo "${downlaod_sql_file} not fuound" exit 99 fi exec_file=/dmcp/nas/edw/exec/${today_dt_1}/${sql_file_name}_exec.sql data_path=/data/gp_download/${table_name} if [ -e $exec_file ];then rm -f $exec_file fi envsubst < ${downlaod_sql_file} > ${exec_file} rm -f ${data_path}/0* hive -f ${exec_file} if [[ $? -ne 0 ]] then curr_time=`date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` echo "${curr_time} download ${table_name} failed" exit 99 else curr_time=`date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` echo "${curr_time} download ${table_name} succeeded" fi
优化后的代码如下:
```bash
#!/bin/bash
set -euo pipefail
# 加载函数脚本和常用变量
common_path=/path/to/common
. "${common_path}/edw_function.sh"
. "${common_path}/edw_setting.sh"
# 解析参数
sql_file_name=$1
etl_dt=$2
start_offset=$(( $3 + 1 ))
end_offset=$(( $4 + 1 ))
table_name=${sql_file_name:11}
download_sql_file=/dmcp/nas/edw/hql/gp_download/${sql_file_name}.sql
exec_file=/dmcp/nas/edw/exec/${today_dt_1}/${sql_file_name}_exec.sql
data_path=/data/gp_download/${table_name}
# 检查下载 SQL 文件是否存在
if [ ! -e "${download_sql_file}" ]; then
echo "${download_sql_file} not found"
exit 99
fi
# 生成执行 SQL 文件
if [ -e "${exec_file}" ]; then
rm -f "${exec_file}"
fi
envsubst < "${download_sql_file}" > "${exec_file}"
# 删除旧数据
rm -f "${data_path}/0*"
# 执行 Hive SQL
if hive -f "${exec_file}"; then
curr_time=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
echo "${curr_time} download ${table_name} succeeded"
else
curr_time=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
echo "${curr_time} download ${table_name} failed"
exit 99
fi
```
优化点如下:
1. 添加 `set -euo pipefail`,使得脚本在发生错误时立即退出。
2. 使用双引号包裹变量,以避免由空格引起的解析错误。
3. 使用 `$(( ))` 表示算术表达式。
4. 修改变量名,使其更具有可读性。
5. 将日志输出提取出来,使代码更加清晰。
6. 删除了一些不必要的条件判断,如文件是否存在的判断已经在第 12 行执行了,没有必要在第 22 行重复判断。
docker制作hive镜像
Docker可以用来创建Hive的数据仓库容器镜像,Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,通常用于存储和处理大量结构化数据。以下是使用Docker制作Hive镜像的基本步骤:
1. **选择基础镜像**:
从官方的基础镜像如`openjdk`或`centos:latest`开始,因为Hive运行在Java环境中。
```dockerfile
FROM openjdk:8-jdk-alpine
```
2. **安装Hive组件**:
添加Hive到镜像中,包括下载Hive的tarball、解压并配置环境变量。
```dockerfile
RUN apk add --no-cache tar && \
wget https://hortonworks.com/downloads/public/apache-hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz && \
tar -xzf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local && \
ln -s /usr/local/apache-hive-3.1.2-bin /usr/local/hive && \
rm apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
```
3. **配置环境和启动脚本**:
配置环境变量,例如设置HIVE_HOME,然后创建启动脚本来运行HiveServer2。
```dockerfile
ENV HIVE_HOME=/usr/local/hive
ENV PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
COPY start_hive.sh /start_hive.sh
RUN chmod +x /start_hive.sh
CMD ["sh", "/start_hive.sh"]
```
4. **添加启动脚本(start_hive.sh)**:
这个脚本通常会包含启动HiveServer2、Metastore服务以及清理日志等操作。
5. **构建镜像**:
使用`docker build`命令,将Dockerfile的内容转换成镜像。
```bash
docker build -t your_username/hive:version .
```