matlab rat

时间: 2024-01-07 16:23:20 浏览: 168
在MATLAB中,`rat`函数用于将实数转换为分数表示。它的语法如下: ```matlab r = rat(x) ``` 其中,`x`是要转换的实数,`r`是转换后的分数表示。 下面是一个示例: ```matlab x = 0.75; r = rat(x); disp(r); ``` 输出: ``` 3/4 ``` `rat`函数将0.75转换为3/4的分数表示。
相关问题

matlab rat函数

在MATLAB中,rat函数用于将一个实数转换为连续的分数表达式。例如,rat(0.33)将返回0+1/(3+1/33)。如果需要指定相对误差,可以使用rat(x, err)函数。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [MATLAB算术运算符和常用函数](https://blog.csdn.net/weixin_41957433/article/details/117429208)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

C语言实现matlab rat44 f(x) = (p1x^4 + p2x^3 + p3x^2 + p4x + p5) /(x^4 + q1x^3 + q2x^2 + q3*x + q4)非线性拟合

好的,下面是一个示例代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> double f(double x, double p[5], double q[4]) { double numerator = p[0] * pow(x, 4) + p[1] * pow(x, 3) + p[2] * pow(x, 2) + p[3] * x + p[4]; double denominator = pow(x, 4) + q[0] * pow(x, 3) + q[1] * pow(x, 2) + q[2] * x + q[3]; return numerator / denominator; } double f_deriv(double x, double p[5], double q[4]) { double numerator = 4 * p[0] * pow(x, 3) + 3 * p[1] * pow(x, 2) + 2 * p[2] * x + p[3]; double denominator = pow(x, 4) + q[0] * pow(x, 3) + q[1] * pow(x, 2) + q[2] * x + q[3]; double denominator_deriv = 4 * pow(x, 3) + 3 * q[0] * pow(x, 2) + 2 * q[1] * x + q[2]; return (numerator * denominator - denominator_deriv * (p[0] * pow(x, 4) + p[1] * pow(x, 3) + p[2] * pow(x, 2) + p[3] * x + p[4])) / pow(denominator, 2); } double newton_method(double p[5], double q[4], double x0, int max_iter, double tol) { double x = x0; int iter = 0; double error = 1; while (iter < max_iter && error > tol) { double fx = f(x, p, q); double fx_deriv = f_deriv(x, p, q); double x_new = x - fx / fx_deriv; error = fabs(x_new - x); x = x_new; iter++; } return x; } int main() { double p[5] = {0.0004, 0.06, 1.5, 25, 200}; double q[4] = {0.0001, 0.019, 0.9, 20}; double x0 = 1; int max_iter = 100; double tol = 1e-6; double x = newton_method(p, q, x0, max_iter, tol); double y = f(x, p, q); printf("x = %f\n", x); printf("y = %f\n", y); return 0; } ``` 在这个示例代码中,我们使用了您提供的函数 f(x) 和它的导数 f'(x)。我们假设 `p[5]` 和 `q[4]` 分别代表函数中的常数,并将它们设置为您提供的实际数据。我们使用 `newton_method()` 函数来实现牛顿迭代法,其中 `x0` 是初始值,`max_iter` 是最大迭代次数,`tol` 是收敛误差。我们在 `main()` 函数中调用 `newton_method()` 函数,并输出最终的 x 和 y 值。 请注意,这只是一个简单的示例代码,实际情况可能需要更多的处理。例如,我们可能需要处理输入参数的有效性,并且需要处理收敛条件未达到的情况。另外,我们建议您根据实际问题进行调整,例如使用不同的初始值、最大迭代次数和收敛误差。
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