MATLAB 功率谱密度

MATLAB中的功率谱密度（Power Spectral Density，PSD）是一种用于分析信号频谱特性的工具。它表示信号在不同频率上的功率分布情况。

在MATLAB中，可以使用函数`pwelch`来计算信号的功率谱密度。`pwelch`函数使用Welch方法，通过将信号分成多个重叠的段，并对每个段进行傅里叶变换来估计功率谱密度。

以下是使用`pwelch`函数计算功率谱密度的示例代码：

% 生成示例信号
Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 信号

% 计算功率谱密度
window = hamming(512); % 窗函数
noverlap = 256; % 重叠长度
nfft = 1024; % FFT长度
[Pxx, f] = pwelch(x, window, noverlap, nfft, Fs); % 计算功率谱密度

% 绘制功率谱密度图
plot(f, 10*log10(Pxx));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power Spectral Density (dB/Hz)');
title('Power Spectral Density');

在上述代码中，首先生成了一个包含两个正弦波的示例信号。然后使用`pwelch`函数计算功率谱密度，其中`window`参数指定窗函数，`noverlap`参数指定重叠长度，`nfft`参数指定FFT长度，`Fs`参数指定采样率。最后使用`plot`函数绘制功率谱密度图。

希望以上信息对您有所帮助！