linuxModuleNotFoundError: No module named 'torch'

### 解决 Linux 环境下 Python 中 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'` 的方法

#### 1. 验证 PyTorch 是否已安装
确保已经正确安装了 PyTorch。可以通过命令行工具 pip 来验证：

pip list | grep torch

如果列表中没有显示任何关于 PyTorch 的条目，则说明尚未安装该库。

#### 2. 使用合适的包管理器安装 PyTorch
为了防止因不同版本冲突而引发的问题，建议采用官方推荐的方式进行安装。对于大多数情况而言，使用 conda 或者 pip 均可完成此操作。以下是基于这两种方式的具体指令[^2]：

- **Conda 方式**

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

- **Pip 方式**

对于 CPU 版本：

pip install torch torchvision torchaudio

如果需要 GPU 支持的话，请访问 [PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/) 获取对应 CUDA 版本的安装命令。

#### 3. 检查当前使用的 Python 环境
有时即使完成了上述步骤仍然会遇到相同问题，这可能是由于工作目录下的虚拟环境中并未包含所需的依赖项所造成的。此时应当确认正在使用的解释器确实位于预期的位置，并且其 site-packages 文件夹内存在 PyTorch 库文件[^4]。

#### 4. 更新现有软件包至最新稳定版
考虑到某些旧版本可能存在兼容性缺陷，尝试升级现有的 PyTorch 及其他关联组件到最新的发布版本也可能有助于解决问题。执行如下命令来实现这一点：

pip install --upgrade torch torchvision torchaudio

#### 5. 尝试清理缓存后再重装
当常规手段均告失败时，不妨先卸载再重新安装一次试试看。在此之前最好先行清除掉本地存储的相关元数据以避免残留影响新版本正常加载：

pip uninstall torch && pip cache purge && pip install torch

以上措施应该能够有效处理大部分情况下发生的 "ModuleNotFoundError: No module named 'torch'" 错误现象。不过值得注意的是，在极少数特殊场景里可能还需要进一步排查具体原因并采取针对性更强的办法来进行修复[^3]。