pandas提取第一列、第二列和最后一列重新组成一个新的pd，不知道列明，只知道列索引号，完整代码示例

在pandas库中，你可以通过列索引来提取特定的列。假设你有一个DataFrame `df`，并且你想提取第一列（索引为0）、第二列（索引为1），以及最后一列（通常可以获取到列名或者索引为-1），你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设 df 是你的 DataFrame
first_col = df.iloc[:, 0]
second_col = df.iloc[:, 1]

# 如果最后一列是基于名称的，可以这样获取（如果列名是 'last_column'）
last_col_name = 'last_column'
if last_col_name in df.columns:
    last_col = df[last_col_name]
else:
    # 如果是基于索引的未知位置，这里默认索引 -1 表示最后一列
    last_col = df.iloc[:, -1]

# 将它们组合成新的 DataFrame
new_df = pd.concat([first_col, second_col, last_col], axis=1)

请注意，上述代码假设你知道最后一列的名称或索引。如果列名不确定，你需要遍历列名或者使用 `df.columns[-1]` 来尝试获取最后一列。