红白黑球while循环

根据引用中提供的解题思路，我们可以使用while循环来解决红白黑球的问题。可以设置一个变量red从1开始递增，然后通过计算得出黑球和白球的数量。当满足三个条件的时候，即红球、黑球和白球的数量分别满足条件时，输出结果。具体的代码实现可以参考下面的例子：

int red = 1;
int black, white;

while (red <= 11) {
   black = 28 - red;
   white = 25 - red;
   
   if (red * white == 25 && red * black == 28 && black * white == 31) {
       System.out.println("红球：" + red + "个");
       System.out.println("黑球：" + black + "个");
       System.out.println("白球：" + white + "个");
       break;
   }
   
   red++;
}

相关问题

python 红白蓝三色色阶

在Python中实现红白蓝三色的色阶调整，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库，包括numpy和matplotlib。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个红白蓝三色的图像，可以使用numpy中的zeros函数创建一个全零数组，然后分别对不同的区域赋值不同的颜色值。

img = np.zeros((256, 256, 3), dtype=np.uint8)
img[:85, :, 0] = 255  # 红色通道
img[85:170, :, 1] = 255  # 绿色通道
img[170:, :, 2] = 255  # 蓝色通道

3. 对图像进行色阶调整，可以使用matplotlib中的hist函数来获取图像的直方图，并根据直方图的分布情况调整图像的像素值。

# 获取图像的直方图
hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [0, 256])

# 计算色阶调整的映射关系
cdf = hist.cumsum()
cdf_normalized = cdf * hist.max() / cdf.max()
lut = np.interp(np.arange(256), bins[:-1], cdf_normalized).astype(np.uint8)

# 应用色阶调整
img_eq = lut[img]

4. 显示原始图像和色阶调整后的图像。

# 显示原始图像和色阶调整后的图像
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
ax[0].imshow(img)
ax[0].set_title('Original Image')
ax[1].imshow(img_eq)
ax[1].set_title('Equalized Image')
plt.show()

圆形红白相间背景颜色css

圆形红白相间背景颜色的CSS可以通过使用渐变背景和border-radius属性来实现。以下是一种实现方式：

.circle {
  width: 200px;
  height: 200px;
  background: radial-gradient(circle, red 50%, white 50%);
  border-radius: 50%;
}

解释一下上述代码：
- `.circle` 是一个类选择器，你可以将其应用于HTML元素上。
- `width` 和 `height` 属性设置了元素的宽度和高度，使其成为一个正圆。
- `background` 属性使用了 `radial-gradient` 函数来创建一个径向渐变背景。`circle` 参数表示渐变的形状为圆形，`red 50%` 表示从中心开始到50%的位置为红色，`white 50%` 表示从50%的位置到边缘为白色。
- `border-radius` 属性设置了元素的边框半径为50%，使其呈现圆形。

你可以将上述CSS代码应用于你的HTML元素上，即可实现圆形红白相间背景颜色效果。