用matlab建立OFDM系统生成一个2进制数据流，并且使用至少 24 个 OFDM 信道以及 QAM、16-QAM 和 64-QAM（依次）生成复数基带 OFDM 信号

在MATLAB中创建一个OFDM系统并生成复数基带OFDM信号，可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**：
首先，确保已安装了`Communications Toolbox`。如果没有，可以使用`comm toolbox`命令进行安装。

2. **设置参数**：
- 选择帧长和子载波间隔（Subcarrier Spacing, SC），例如SC = 15kHz，假设总带宽为1.2MHz，所以总的载波数（Carrier Count）约为80。
- 定义符号时间（Symbol Duration），通常OFDM符号长度等于子载波间隔的倒数。
- 数据速率和QAM调制阶数（例如，对于16-QAM，Modulation Order = 16；64-QAM则为64）。

import comm.*

3. **生成二进制数据流**：
使用`randi([0 1], N, 1)`生成随机二进制序列，其中`N`是你需要的数据位数。

data = randi([0 1], M, 1); % M是数据长度，M >= (80 * SymbolDuration) / log2(ModulationOrder)

4. **预编码**：
对二进制数据进行前向错码纠正（如卷积码、Turbo码）和循环前缀插入（Cyclic Prefix，CP），这将根据你的具体需求进行配置。

cpLength = 16; % 示例中假设CP长度为16个符号
data = [zeros(1,cpLength); data];

5. **IFFT（快速傅立叶变换）到时域**：
将预编码数据转换为离散频域（即子载波上）的复数基带信号。

Nsc = CarrierCount;
X = ifft(data);
X = X(Nsc+1:end); % 只保留实际子载波部分，移除DC分量

6. **加窗**：
应用窗口函数（如Hanning或Rectangular）以减少边带泄露。

7. **频率混淆（Frequency Shifting）**：
将每个符号移动到其对应的子载波位置。

X = fftshift(X);

8. **生成OFDM信号**：
对所有子载波执行上述过程，然后将它们合并成一个OFDM信号。这里，你可以分别使用不同的QAM调制（16-QAM和64-QAM）。

% 分别为16-QAM和64-QAM生成OFDM信号
for modulationType = {'16QAM', '64QAM'}
    switch modulationType{1}
        case '16QAM'
            modulator = comm.RectangularQAMModulator(ModulationOrder=16);
        case '64QAM'
            modulator = comm.RectangularQAMModulator(ModulationOrder=64);
    end
    
    % 应用调制器
    Y_modulated = modulator(X);
    
    % 按需对信号添加其他处理步骤，如扩频或交织
end

9. **保存或显示结果**：
最后，可以保存生成的OFDM信号到文件，或者利用MATLAB的可视化工具查看复数基带信号的幅度谱图。

save('ofdm_signal.mat', 'Y_modulated'); % 保存信号到.mat文件
plot(abs(Y_modulated)); % 查看信号幅度