python协方差作主成分分析

在Python中，我们可以使用Sklearn等包来进行主成分分析。在进行主成分分析之前，需要对原始数据进行标准化处理，以便更好地进行分析。在计算主成分时，使用的是协方差矩阵，而不是相关系数矩阵。可以使用PCA()函数来进行主成分分析，可以通过调整n_components参数来调整主成分的个数。在进行主成分分析后，可以使用explained_variance_、explained_variance_ratio_和components_等属性来输出特征根、解释方差比和主成分。