在Python 3.8中，可以使用moviepy库来稳定地连接RTSP流并获取视频数据保存到D:/3。下面是如何将RTSP流录制为本地文件，限制时长为3分钟,并分析这3分钟录像的帧率，码率，分辨率，编码格式写在一个函数中

在Python 3.8中，使用MoviePy库来处理RTSP流并将其记录为本地文件是一个常见的任务。以下是一个示例函数，它会接收RTSP地址作为输入，并在指定目录下录制3分钟的视频，同时分析视频的基本信息如帧率、码率和分辨率：

from moviepy.editor import VideoFileClip
import time

def record_and_analyze_rtsp(rtsp_url, output_path='D:/3', duration=180): # 180 seconds for 3 minutes
    try:
        clip = VideoFileClip(rtsp_url, audio=False) # Disable audio if not needed
        clip.write_videofile(output_path, fps=clip.fps, codec="libx264")  # Write video with default settings
        clip.close()
        
        # Analyze the recorded file
        stats = clip.reader.stats
        frame_rate = stats['frame_rate']
        bit_rate = stats['bit_rate']
        resolution = (stats['video_width'], stats['video_height'])
        encoding_format = stats['codec_name']

        print(f"Video details:")
        print(f"Frame rate: {frame_rate} FPS")
        print(f"Bit rate: {bit_rate} bps")
        print(f"Resolution: {resolution}")
        print(f"Encoding format: {encoding_format}")

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while recording or analyzing: {e}")
    
    return None  # Return None since we don't usually return anything from a function that runs asynchronously

# Usage example
rtsp_url = "your_RTSP_address"
record_and_analyze_rtsp(rtsp_url)

注意：
1. 该函数假设电影剪辑（clip）的FPS和编码信息是可用的。如果RTSP源提供的信息不是标准的，可能会有所不同。
2. `fps`, `bit_rate`, `video_width`, 和 `video_height` 可能在某些情况下缺失，这时需要查看实际的`stats`字典内容。