Silk Object v3

时间: 2023-11-07 14:05:46 浏览: 60
Silk Object v3是一个用于魔兽争霸地图编辑的工具,它可以用来还原加密的slk地图以及进行一些属性的编辑。通过将w3x文件复制到Silk Object v3的目录下并重命名为mymap.w3x,或者修改Config.ini文件中的INPUT_MAP值为需要还原的文件名称,可以实现地图的还原。此外,设置EXPORT_OBJECT_DATA的值为0可以用于修改slk后进行地图查看和一些属性的编辑。通过点击YDWE.exe文件可以打开地图编辑界面,选择【文件】-【打开地图】来打开需要编辑的地图。需要注意的是,对于slk加密地图的自定义数据,需要使用Silk Object v3还原出来的warmap.前缀文件替换后才能显示。
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silk to silk clearance

"silk to silk clearance" 的中文意思是“丝绸清仓”。这个词组可能指的是丝绸厂商或者店家为了清空库存而举行的销售活动。在这种活动中,丝绸制品通常会以较低的价格出售,吸引消费者前来购买。

Silk Performer优点

Silk Performer是一款性能测试工具,具有许多优点。下面是一些Silk Performer的优点: 1. 强大的脚本录制和回放功能:Silk Performer可以通过录制用户行为并生成脚本,然后回放这些脚本来模拟真实用户的行为。这使得测试人员能够准确地模拟用户活动并进行复杂的性能测试。 2. 多种协议支持:Silk Performer支持多种常见的协议,如HTTP、HTTPS、SOAP、REST等,使得它适用于各种类型的应用程序和系统。 3. 实时监控和分析:Silk Performer提供实时监控和分析功能,可以监视服务器响应时间、吞吐量、错误率等关键性能指标。这些功能帮助测试人员及时发现性能瓶颈和问题,并进行深入分析。 4. 可扩展性和并发性:Silk Performer可以模拟大量的并发用户,以测试系统在高负载条件下的性能。它还支持分布式测试,可以在多个机器上同时执行测试。 5. 完整的报告和分析:Silk Performer生成详细的测试报告,包括性能指标、图表和统计数据。这些报告帮助测试人员评估系统性能,并提供决策支持。 总的来说,Silk Performer是一款功能强大、灵活可扩展的性能测试工具,可以帮助测试人员发现和解决系统性能问题,确保应用程序在高负载条件下具有良好的性能。

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import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

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