print(title,encoding='utf-8')出现TypeError: 'encoding' is an invalid keyword argument for print()

抱歉，我之前给出的代码有误。在print函数中，不能直接使用encoding参数来指定输出的字符编码。正确的做法是，在输出之前，将字符串编码为指定的字符编码，然后再进行输出。以下是一个示例代码：

title = "你好"
encoded_title = title.encode('utf-8')
print(encoded_title.decode('utf-8'))

在上面的示例中，首先使用`encode()`方法将字符串编码为UTF-8格式的字节流，然后使用`decode()`方法将字节流解码为UTF-8格式的字符串，并进行输出。

希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

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File "/root/Python/city.py", line 15, in <module> print("广州","上海","深圳", seq="-") TypeError: 'seq' is an invalid keyword argument for print()

在 Python 2 中，`print` 函数不支持关键字参数 `sep`。您可以使用逗号 `,` 来分隔要打印的多个值，并且它们会以空格作为默认分隔符。请尝试以下代码：

#coding=utf-8

print "中国三大火炉城市:"
print "上海"
print "武汉"
print "重庆"

print "广州", "上海",深圳"

这样，广州、上海和深圳之间将以空格分隔。

scharrx = cv2.Scharr(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=-1) TypeError: 'ksize' is an invalid keyword argument for Scharr()

这个错误是因为你在使用OpenCV库（cv2.Scharr函数）的时候，尝试传递了一个无效的关键字参数`ksize=-1`给`Scharr`函数。`Scharr`函数用于计算图像的一阶导数，通常不需要提供`ksize`参数，它内部会自动选择一个默认值。

`Scharr`函数的语法可能是这样的：

scharrx = cv2.Scharr(img, cv2.CV_64F, dx=1, dy=0)

其中，`img`是要处理的输入图像，`cv2.CV_64F`指定结果数据类型为浮点64位，`dx`和`dy`分别表示在水平（X轴）和垂直（Y轴）方向上的梯度计算，`1`代表沿X轴（向右），`0`代表沿Y轴（向下）。如果想要调整卷积核大小，通常可以使用其他函数如`cv2.getStructuringElement()`来创建自定义结构元素，然后传递给`cv2.filter2D()`。

如果你确实需要设置卷积核大小，正确的做法应该是：

kernel_size = (3, 3)  # 或者自定义大小
structuring_element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, kernel_size)
scharrx = cv2.filter2D(img, -1, structuring_element, dst=cv2.CV_64F, dx=1, dy=0)