pdfplumber用法

`pdfplumber`是一个Python库，专门用于读取PDF文件并提取文本、图像和其他结构化信息，它提供了一种类似于Pandas DataFrame的方式来处理PDF内容。以下是一些基本的用法：

1. 安装：首先需要通过pip安装pdfplumber：

   pip install pdfplumber

2. 导入库和创建读取器：

   from pdfplumber import PDF
   with PDF("example.pdf") as pdf:
       # 'pdf'对象是可迭代的，包含每一页

3. 遍历页面并获取内容：

   for page in pdf.pages:
       text = page.extract_text()  # 提取文本
       images = page.images  # 获取图片列表

4. 精确定位元素：

   location = (x0, y0, x1, y1)  # 定义坐标范围
   cell = page.extract_cell(location)  # 提取指定区域的内容

5. 结构化的数据提取（如表格）：

   table = page.extract_tables()  # 返回所有表格，每个表格是一个二维列表

6. 处理特定页面：

   specific_page = pdf.pages[3]  # 使用索引来访问单个页面