使用单链表数据结构实现并集（Union Find）操作？写一个完整代码

在计算机科学中，单链表数据结构并不常用作并查集（Union-Find）的底层实现，因为查找、合并和路径压缩等关键操作在链表上效率较低。通常，树状数据结构（如集合树或Disjoint Set Union，DSU）更适合用于并查集，特别是二叉树版本。

然而，如果你坚持要使用链表，可以创建一个简单的链表节点结构，每个节点包含一个元素和指向其父节点的指针。以下是基于链表的简单示例，但请注意这并不是最佳实践：

class ListNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.parent = None

class LinkedListBasedUnionFind:
    def __init__(self):
        self.node_map = {}  # {value: ListNode}

    def find(self, value):
        if value not in self.node_map:
            return self._make_new_node(value)
        node = self.node_map[value]
        while node.parent is not None:
            node = node.parent
        return node

    def union(self, value1, value2):
        root1 = self.find(value1)
        root2 = self.find(value2)

        if root1 == root2:
            return

        if root1.value < root2.value:
            root1.parent = root2
        else:
            root2.parent = root1

    def _make_new_node(self, value):
        new_node = ListNode(value)
        self.node_map[value] = new_node
        return new_node

# 示例用法
uf = LinkedListBasedUnionFind()
uf.union(1, 2)  # 将1和2视为同一集合
uf.union(3, 4)  # 合并3和4

这个实现虽然可以工作，但在处理大量元素或频繁的查找和合并请求时，性能会较差。在实际应用中，还是推荐使用数组或树形数据结构来提高效率。