pytest.main("-m","-v",--smoke)用法

`pytest.main()`函数是用于在Python代码中以编程方式运行pytest测试的方法。对于`pytest.main()`函数的参数，你可以将选项和标记作为字符串传递。

在你的情况下，你想要使用`-m`选项来运行标记为smoke的测试，并显示详细的测试结果信息（使用`-v`选项）。正确的用法是将这些选项和标记作为字符串参数传递给`pytest.main()`函数。

import pytest

pytest.main(["-m", "smoke", "-v"])

在这个例子中，`pytest.main()`函数被调用，使用一个包含`"-m"`、`"smoke"`和`"-v"`的字符串列表作为参数。这将告诉pytest运行所有标记为smoke的测试，并以详细的模式显示测试结果信息。

希望这能回答你的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

相关问题

unittest和pytest代码学习实践

unittest和pytest都是Python中常用的单元测试框架，用于测试代码的正确性和可靠性。下面将分别介绍它们的代码学习实践。

一、unittest

1. 测试框架初始化

import unittest

class TestDemo(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # 测试用例执行前的初始化操作
        pass

    def tearDown(self):
        # 测试用例执行后的清理操作
        pass

    def test_demo(self):
        # 测试用例
        pass

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

2. 测试用例编写

import unittest

class TestDemo(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(1 + 2, 3)

    def test_subtract(self):
        self.assertEqual(3 - 2, 1)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

3. 断言方法

unittest提供了多种断言方法，常用的有以下几种：

- assertEqual(a, b)：判断a是否等于b
- assertNotEqual(a, b)：判断a是否不等于b
- assertTrue(x)：判断x是否为True
- assertFalse(x)：判断x是否为False
- assertIn(a, b)：判断a是否在b中
- assertNotIn(a, b)：判断a是否不在b中
- assertIs(a, b)：判断a是否是b
- assertIsNot(a, b)：判断a是否不是b

4. 测试套件

测试套件是由多个测试用例组成的集合，可以通过TestSuite类来创建测试套件。

import unittest

class TestAdd(unittest.TestCase):
    def test_add1(self):
        self.assertEqual(1 + 2, 3)

    def test_add2(self):
        self.assertEqual(2 + 3, 5)

class TestSubtract(unittest.TestCase):
    def test_subtract1(self):
        self.assertEqual(3 - 2, 1)

    def test_subtract2(self):
        self.assertEqual(5 - 3, 2)

if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(TestAdd())
    suite.addTest(TestSubtract())
    unittest.TextTestRunner().run(suite)

二、pytest

1. 基本用法

def test_add():
    assert 1 + 2 == 3

def test_subtract():
    assert 3 - 2 == 1

2. 参数化测试

import pytest

@pytest.mark.parametrize('a, b, expected', [
    (1, 2, 3),
    (2, 3, 5),
])
def test_add(a, b, expected):
    assert a + b == expected

3. fixture

fixture是pytest中的一个重要概念，可以用来提供测试用例所需要的资源。比如，我们可以通过fixture来创建数据库连接、打开浏览器等。

import pytest
import requests

@pytest.fixture()
def url():
    return 'http://www.example.com'

def test_request(url):
    response = requests.get(url)
    assert response.status_code == 200

4. mark

mark是pytest中的一个标记机制，可以用来标记某些测试用例，方便对其进行筛选和执行。

import pytest

@pytest.mark.smoke
def test_add():
    assert 1 + 2 == 3

@pytest.mark.regression
def test_subtract():
    assert 3 - 2 == 1

pytest支持自定义mark，比如我们可以通过以下方式自定义一个slow mark：

import pytest

def pytest_configure(config):
    config.addinivalue_line(
        "markers", "slow: mark test as slow"
    )

@pytest.mark.slow
def test_add():
    assert 1 + 2 == 3