运动目标检测pytorch

运动目标检测pytorch是一种使用pytorch框架进行目标检测的技术。在这方面，有一种非常流行的方法是使用YOLOv5-deepsort。YOLOv5-deepsort是一个基于YOLOv5和SORT算法的舰船视觉检测和跟踪代码。它使用YOLOv5s-boat.pt模型进行训练，并提供了训练曲线图和舰船检测数据集。

该代码库已经配置好，安装好环境后可以直接使用。它能够检测和跟踪视频中的运动目标，并保存目标运动的质心坐标，并且可以绘制出目标的运动轨迹。这个方法使用Kalman滤波器来预测先前识别的目标的轨迹，并将其与新的检测结果进行匹配，从而实现目标的跟踪。

因此，如果你想要使用pytorch进行运动目标检测，可以考虑使用YOLOv5-deepsort这个代码库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用PyTorch实现目标检测与跟踪](https://blog.csdn.net/weixin_38739735/article/details/110508930)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [舰船视觉检测和跟踪Yolov5-DeepSort-Pytorch-master-boat-track.zip](https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/87450123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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