crossentropy 1.83

Crossentropy是用来衡量两个概率分布之间的差异性的指标，值越小表示两个分布越接近。在某个具体的问题中，如果计算得到的crossentropy为1.83，那么可以认为两个分布之间的差异性较大，即它们之间的信息损失程度较高。

对于这个具体数值1.83，可以通过比较其大小来判断两个分布的相似程度。通常来说，当crossentropy的值在[0, 1]之间时，表示两个分布的差异较小，而当值大于1时，表示两个分布的差异较大。因此，1.83这个数值可以被认为是一个相对较大的值，暗示着两个分布之间的差异较为显著。

为了减小crossentropy的值，可以采取一些方法来优化模型，如调整模型结构、改进参数设置、增加数据量等。通过这些手段，可以使得模型输出的概率分布更接近真实分布，从而降低crossentropy的值。

总之，对于给定的crossentropy值1.83，可以根据其数值大小来判断两个概率分布之间的差异程度，并且可以采取相应的方法来优化模型，降低这个差异性。

相关问题

jdk1.83.2配置环境变量的过程

可以回答这个问题。首先，需要下载并安装 JDK 1.8.3.2 版本，然后在系统环境变量中添加 JAVA_HOME 变量，将其值设置为 JDK 的安装路径，例如：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_32。接着，在系统环境变量的 Path 变量中添加 %JAVA_HOME%\bin，这样就可以在命令行中直接使用 javac 和 java 命令了。最后，重启电脑使环境变量生效。

求函数y--0.1x+1.3x-3.76+4.49的极 小值 令少一0,解方程，求得极值为1.83

首先将函数化简为y=1.23x+0.73，这是一个一次函数，其图像为一条直线。要求这个函数的极小值，也就是要找到这条直线的最低点。

由于这是一条直线，其斜率为常数1.23，也就是说这条直线是单调上升的，没有极小值。因此，不存在这个函数的极小值。

可能是题目中有误，或者是我误解了您的意思。如果您能提供更多的信息，我可以再次尝试为您解答。