DETR训练自己的数据集
时间: 2023-09-02 21:09:27 浏览: 111
要训练自己的数据集,可以使用DETR的Github上提供的代码作为基础。DETR***1]
首先,需要准备自己的数据集,确保数据集符合COCO格式。可以参考DETR论文中提供的数据准备方法或者参考其他相关资料。
接下来,可以使用DETR的代码来训练自己的数据集。可以根据自己的需求修改代码中的参数和配置,以适应自己的数据集和模型训练需求。
此外,如果想要加快模型的学习速度,可以下载DETR官方提供的预训练模型。官网提供了resnet_50和resnet_101两个预训练版本,下载后得到.pth文件。可以将这些预训练模型用作自己数据集训练的起点,从而加快模型的收敛速度。
总结起来,要训练自己的数据集,首先需要准备好符合COCO格式的数据集,然后可以使用DETR的代码进行训练,并根据需要修改配置和参数。如果需要加快学习速度,可以下载官方提供的预训练模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何用DETR(detection transformer)训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/weixin_50233398/article/details/121785953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于DETR的人脸伪装检测](https://download.csdn.net/download/FriendshipTang/88038809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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