dataframe中改变一部分数据

在Pandas DataFrame中，你可以通过多种方式来改变或更新部分数据。这里列举几个常见的操作：

1. **根据索引选择并修改**：使用`loc[]`或`iloc[]`方法，根据行和列的标签（label）或位置（integer index）来定位特定的单元格，然后进行修改。

   df.loc[row_index, column_name] = new_value

2. **条件性替换（Conditional Replacement）**：使用`loc`和布尔条件来选择满足条件的行或列进行替换。

   df.loc[df[column_name] > threshold, column_name] = new_value

3. **使用`update()`或`assign()`方法**：基于现有数据创建新的列或更新已有列。

   df.update({'new_column': new_data})  # 或
   df = df.assign(new_column=new_data)

4. **使用`replace()`或`map()`函数**：替换或映射特定的值。

   df['column_name'] = df['column_name'].replace(old_value, new_value)

5. **分组操作后应用函数**：先对数据进行分组，然后在每个组内应用函数来改变数据。

   df.groupby('group_column')['column_name'].transform(funct, fill_value=None)

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