给定一个M乘以N的迷宫图，求从一条指定入口到出口的迷宫路径，在行走中一步只能从当前方块移动到上，下，左，右相邻方块中的一个方快，用栈求一条从指定入口到出口的迷宫路径 C语言

在C语言中，可以使用深度优先搜索（Depth First Search, DFS）结合栈数据结构来解决这个问题。下面是一个基本的步骤：

1. 定义一个函数 `findPath(maze, rows, cols, start, end, path)`，其中`maze`表示迷宫矩阵，`rows`和`cols`是行数和列数，`start`和`end`分别是起点和终点的坐标，`path`是存储路径的栈。

2. 初始化路径栈，将起始点加入路径栈中。

3. 使用循环来处理递归过程：
a. 如果当前节点是终点，打印路径并返回；
b. 将当前位置标记为已访问，避免重复进入；
c. 遍历四个相邻的合法（非墙壁、未访问过）方向，尝试向每个方向移动：
i. 对于每个新位置，如果它不在路径中并且是有效的位置，将其加入栈，并继续搜索下一个邻居；

4. 如果无法到达终点，说明路径不存在，返回空。

5. 为了简洁起见，这里假设迷宫矩阵中0表示可以通行的方格，1表示墙。在实际操作中，需要先预处理这个二维数组。

下面是伪代码形式：

void findPath(int maze[rows][cols], int start[2], int end[2], stack<int> &path) {
    // ...其他初始化和辅助函数...

    if (maze[end[0]][end[1]] == 0 && !path.empty()) {
        printPath(path); // 打印路径
        return;
    }

    path.push(end);
    maze[end[0]][end[1]] = 1; // 标记已经访问

    for (int direction = 0; direction < 4; direction++) {
        int newRow = start[0] + (direction == 0 ? -1 : direction == 1 ? 1 : 0),
            newCol = start[1] + (direction == 2 ? -1 : direction == 3 ? 1 : 0);

        if (newRow >= 0 && newRow < rows && newCol >= 0 && newCol < cols &&
            maze[newRow][newCol] == 0 && path.top() != (newRow << 8 | newCol)) {
            dfs(maze, rows, cols, newRow, newCol, path);
        }
    }

    path.pop(); // 回溯检查其他路径
}