什么是16c 16g

16c 16g是对某种硬件配置的缩写。在这里，"16c"通常指的是拥有16个核心的中央处理器（CPU），而"16g"则指的是拥有16GB的随机存取内存（RAM）。这种配置常见于高性能计算机、服务器或者高要求的个人电脑，用于满足复杂计算任务和多任务处理的需求。

在计算机硬件中，核心数量和内存大小是影响性能的两个重要因素。拥有更多的核心可以让处理器更好地处理多任务和并行计算，从而提高系统的整体处理能力。同时，更大的内存容量能够保证计算机在运行多个应用或处理大量数据时不会因为内存不足而降低性能。

相关问题

工单系统，jvm16g，服务器配置为16C32G的三节点集群，QPS预估多少

仍然很难准确预测QPS值，但是基于您提供的信息，可以简单估算一下：

假设您的工单系统是一个基于Web的应用程序，处理大量小请求。在16核32GB的服务器上，您可以使用JVM的默认内存分配（即最大堆大小为物理内存的1/4），因此，每个节点的JVM最大堆大小可以设定为8GB左右。

如果您的系统经过优化，能够在单节点上达到每秒500个请求，那么在三节点集群上，理论上可以达到每秒1500个请求（假设请求可以平均地分配到三个节点上）。当然，这只是一个非常粗略的估算，实际的QPS值可能会更高或更低，具体取决于您的应用程序和负载测试结果。

建议您在实际环境中进行负载测试，以获得更准确的QPS值。同时也需要注意，QPS值不是系统的唯一性能指标，还需要关注系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等多个方面的指标。

16c32g的机器，部署mysql，innodb_buffer_pool_size16g。数据上限多少

在一个 16c32g 的机器上，使用 MySQL 并设置 innodb_buffer_pool_size 参数为 16GB，可以处理一定量级的数据。具体的数据量上限取决于多个因素，例如数据大小、查询类型、硬件配置等等。

一般来说，16GB 的 innodb_buffer_pool_size 可以处理比较大的数据量。以下是一些参考：

1. 数据大小：如果数据大小超过了缓冲池的大小，那么性能就会受到影响。因此，需要根据数据大小来确定缓冲池的大小。一般来说，可以将 innodb_buffer_pool_size 设置为系统内存的一半左右。

2. 查询类型：不同类型的查询对 MySQL 的性能影响不同。例如，简单查询的性能通常比较好，而复杂查询的性能会受到缓冲池大小的影响。

3. 硬件配置：硬件配置对 MySQL 的性能也有很大的影响。例如，更高配置的服务器可以处理更多的请求。

需要注意的是，以上参考只是一些基本的指导，具体的数据量上限还要根据实际情况评估和测试。在实际应用中，还需要根据具体情况进行优化，例如优化查询语句、使用合适的索引、增加缓存等等，以提高 MySQL 的性能和处理能力。