用matlab实现图像去噪的程序

当涉及到图像去噪的程序，MATLAB提供了多种算法和函数来处理这个问题。以下是一个使用MATLAB实现图像去噪的示例程序，使用了经典的小波去噪方法：

% 读取待处理的图像
image = imread('input_image.jpg');
image = im2double(image);

% 添加高斯噪声
noisy_image = imnoise(image, 'gaussian', 0, 0.01);

% 小波去噪
denoised_image = wdenoise2(noisy_image);

% 显示结果
subplot(1, 2, 1);
imshow(noisy_image);
title('Noisy Image');

subplot(1, 2, 2);
imshow(denoised_image);
title('Denoised Image');

这段代码中，首先通过imread函数读取待处理的图像，并使用im2double函数将图像转换为双精度浮点数。然后，使用imnoise函数向图像添加高斯噪声，其中0.01是噪声的方差。

接下来，使用wdenoise2函数对添加噪声的图像进行小波去噪处理。该函数使用小波变换将图像分解为多个频带，并根据小波系数进行去噪处理。默认情况下，wdenoise2函数使用'Sure'方法来估计阈值参数。

最后，使用subplot和imshow函数将原始图像、添加噪声的图像以及去噪后的图像显示在一个图像窗口中。

请注意，这只是一个示例程序，您可以根据自己的需求和具体的图像去噪算法进行调整和修改。MATLAB还提供了其他一些图像去噪方法和函数，您可以根据自己的需求进行选择和使用。