AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'append'

`AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'append'` 这是一个 Python 错误，它通常发生在尝试调用一个内置函数或方法（比如 `append`）作为对象的属性时。`append` 是列表（list）类型的一个方法，用于在列表末尾添加元素。

错误的原因可能是：

1. 你可能试图在一个非列表对象上调用 `append`，例如整数、字符串或者其他非可变数据类型，这些类型并没有 `append` 方法。
2. 你可能已经将 `append` 函数赋给了一个变量，而不是一个列表实例，所以它不再是函数，而是对象，这时就不能再用 `.` 访问它的属性。
3. 可能是在代码执行过程中，列表对象被意外地替换为不是列表的其他对象，导致了这个错误。

相关问题：
1. 如何检查一个对象是否支持 `append` 方法？
2. 如果我想要在列表中添加元素，如何正确操作？
3. 如果我已经误将 `append` 当作属性处理，如何修正这个问题？

相关问题

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute

AttributeError通常表示对象没有特定的属性或方法。这可能是由于对象类型不正确或代码中的拼写错误等原因引起的。下面是两个例子，演示了AttributeError的不同情况：

1. 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'randint'

import random
print(random.randint(1, 10)) # 正确的调用方式
print(random.randit(1, 10)) # 错误的调用方式，应为randint而非randit

2. 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'sleep'

import time
time.sleep(1) # 正确的调用方式
time.slep(1) # 错误的调用方式，应为sleep而非slep

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'requires_grad_'

This error message typically occurs when you try to call the `requires_grad_()` method on a built-in Python function or method. The `requires_grad_()` method is used in PyTorch to specify whether a tensor requires gradient computation during backpropagation.

To fix this error, make sure that you are calling the `requires_grad_()` method on a PyTorch tensor, and not on a Python built-in function or method. Double-check that you have properly defined and initialized your PyTorch tensors before calling this method on them.