python查看数据集类型

在Python中，查看数据集类型通常是指确定数据集（例如列表、字典、NumPy数组等）的结构和元素类型。以下是一些常用的方法：

1. `type()`函数：可以用来查看任何Python对象的基本类型，例如数据集是否为列表、字典或NumPy数组等。

   data = [1, 2, 3]
   print(type(data))  # 输出: <class 'list'>

2. 如果数据集是NumPy库中的数组，可以使用`numpy.ndarray`提供的方法：
- `ndarray.dtype`属性：显示数组中元素的数据类型。

     import numpy as np
     data = np.array([1, 2, 3])
     print(data.dtype)  # 输出数据类型，如int64

- `ndarray.shape`属性：显示数组的维度和各维度的大小。

     print(data.shape)  # 输出数组的形状，如(3,)

3. 如果数据集是Pandas库中的DataFrame或Series，可以使用：
- `DataFrame.dtypes`或`Series.dtype`属性：查看DataFrame或Series中各列或Series的数据类型。

     import pandas as pd
     data = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3.0, 4.0]})
     print(data.dtypes)  # 输出各列的数据类型

4. 对于更详细的结构信息，可以使用`pandas.DataFrame.info()`或`pandas.Series.describe()`方法来获取：
- `DataFrame.info()`方法：提供关于DataFrame列的数据类型和内存信息。

     data.info()

- `Series.describe()`方法：提供一个统计摘要，包括计数、平均值、标准差等。

     print(data.describe())