talib乖离率python代码

Talib是一个流行的技术分析库，它提供了许多常用的技术指标函数。乖离率（Divergence）是其中之一，用于衡量价格与其移动平均线之间的差异程度。下面是使用Talib计算乖离率的Python代码示例：

import talib
import numpy as np

# 准备价格数据
close_prices = np.array([10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28])

# 计算移动平均线
ma = talib.SMA(close_prices, timeperiod=5)

# 计算乖离率
divergence = (close_prices - ma) / ma * 100

print(divergence)

在上面的代码中，我们首先导入了`talib`和`numpy`库。然后，我们准备了一个包含价格数据的NumPy数组`close_prices`。接下来，我们使用`talib.SMA`函数计算了移动平均线（这里使用了简单移动平均线，时间周期为5）。最后，我们通过将价格与移动平均线之间的差异除以移动平均线，并乘以100来计算乖离率。

希望以上代码对你有所帮助！