基于nltk情感字典的情感分析
时间: 2023-09-01 16:11:46 浏览: 56
基于nltk情感字典的情感分析是一种常见的方法,它可以通过对文本进行分词处理,然后根据情感词典中的情感词、否定词和程度副词来判断情感倾向。首先,将文本进行分词处理,然后遍历分词结果,定位情感词,并判断情感词之间是否有程度副词和否定词。根据情感词的前后关系,可以计算情感词的权重。如果有否定词,情感词的权重将乘以-1,如果有程度副词,情感词的权重将乘以程度副词的程度值。最后,将所有情感词的得分加起来,得到文章的情感得分。如果得分大于0,则归为正向情感,如果得分小于0,则归为负向情感。得分的绝对值大小反映了积极或消极的程度。这种方法适用于对情感词较少的短文本进行情感分析。\[1\]\[2\]另外,情感词典可以分为极性词典和量化词典。如果选择量化词典,可以直接进行情感分析,重点在于区分情感程度。如果选择极性词典,需要先对消极和积极的情感词进行赋值,然后根据赋值的情感词来判断文章的情感倾向,适用于长文本的情感分析。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于情感词典的文本情感分析(附代码)](https://blog.csdn.net/Petrichoryi/article/details/105861462)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [基于情感词典的文本情感分析方法](https://blog.csdn.net/RachelLee6/article/details/105082571)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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