testlist = unittest.suite() TypeError: 'module' object is not callable
时间: 2023-07-17 20:01:52 浏览: 34
这个错误通常是因为你尝试调用一个不可调用的对象。在这种情况下,你似乎尝试调用 `unittest.suite` 这个模块对象,而模块本身不是可调用的。
根据你的代码,我猜测你可能想要创建一个测试套件。要创建一个测试套件,你可以使用 `unittest.TestSuite()` 方法而不是 `unittest.suite()`。请尝试修改你的代码如下:
```python
testlist = unittest.TestSuite()
```
这样应该可以解决这个错误。如果还有其他问题,请告诉我。
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scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1)) dataset = scaler.fit_transform(dataset) train_size = int(len(dataset) * 0.8) trainlist = dataset[:-40] validlist = dataset[-40:-3] testlist = dataset[-3:]是什么意思
这段代码主要是对数据集进行预处理和划分,具体解释如下:
1. `scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))`:使用`MinMaxScaler`对数据进行归一化处理,将数据缩放到`[0, 1]`的范围内。
2. `dataset = scaler.fit_transform(dataset)`:将数据集`dataset`进行归一化处理。
3. `train_size = int(len(dataset) * 0.8)`:将数据集划分成训练集、验证集和测试集。在这里,将数据集的80%作为训练集,10%作为验证集,10%作为测试集。
4. `trainlist = dataset[:-40]`:将前80%的数据作为训练集。
5. `validlist = dataset[-40:-3]`:将接下来的10%的数据作为验证集。
6. `testlist = dataset[-3:]`:将剩余的10%的数据作为测试集。
这段代码主要是为了将数据集进行预处理和划分,以便后续模型训练和评估使用。
不正确的Stream的用法 (D) A. long test = Stream.of(“1”,“2”).count() B. List testList = Stream.of(“1”,“2”).collect(Collectors.toList()) C. IntStream t = IntStream.of(10,20,30); D. Stream.of(“1”,“2”).toSet()3
正确的Stream的用法是:
A. `long test = Stream.of("1", "2").count()` - 使用 `count()` 方法可以计算 Stream 中的元素数量。
B. `List<String> testList = Stream.of("1", "2").collect(Collectors.toList())` - 使用 `collect(Collectors.toList())` 方法可以将 Stream 中的元素收集到一个 List 中。
C. `IntStream t = IntStream.of(10, 20, 30)` - 使用 `IntStream.of()` 方法可以创建一个 IntStream 对象,用于处理基本类型 int 的 Stream 操作。
不正确的用法是:
D. `Stream.of("1", "2").toSet()3` - `toSet()` 方法返回的是一个 Set,应该在 `toSet()` 方法后面加上分号,而不是数字。
因此,选项 D 是不正确的 Stream 的用法。
希望对你有所帮助!