LSD算法matlab

LSD算法是一种用于快速检测图像中直线段的图像处理方法。它通过计算图像中所有点的梯度大小和方向，将梯度方向变化小且相邻的点作为一个连通域，然后根据每一个域的矩形度判断是否需要按照规则将其断开以形成多个矩形度较大的域，最后对生成的所有域做改善和筛选，保留其中满足条件的域，即为最后的直线检测结果。这个算法的优点在于检测速度快，而且无需参数调节，利用错误控制的方法，提高直线检测的准确度。\[3\]

如果你想在MATLAB中使用LSD算法，你可以下载并封装了该算法的代码，然后按照README.md文件中的编译过程进行操作。这样你就可以直接在MATLAB中可视化地显示LSD算法的实际效果了。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [直线检测算法 LSD 的相关介绍及其在 OpenCV 和 MATLAB 中的可视化](https://blog.csdn.net/a1138825823/article/details/39552535)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [LSD直线检测MATLAB](https://blog.csdn.net/m0_60115601/article/details/118901766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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