ShardingDataSource的构造函数是这样的public ShardingDataSource(Map<String, DataSource> dataSourceMap, ShardingRule shardingRule, Properties props)

根据提供的引用内容，ShardingDataSource的构造函数是这样的:

public ShardingDataSource(Map<String, DataSource> dataSourceMap, ShardingRule shardingRule, Properties props)

其中，构造函数接受三个参数：
1. dataSourceMap: 一个包含数据源名称和对应DataSource对象的映射。这个参数用于指定ShardingDataSource需要管理的数据源。
2. shardingRule: ShardingRule对象，用于定义分片规则。分片规则决定了数据如何在不同的数据源之间进行分片和路由。
3. props: Properties对象，用于配置ShardingDataSource的其他属性。

请注意，这个构造函数的具体实现可能在提供的引用内容之外，因此无法直接引用到具体的代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [spring IOC List,Map ,props,util:list等集合属性](https://blog.csdn.net/qq_37774171/article/details/85247213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [spring](https://blog.csdn.net/weixin_41903119/article/details/109020193)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]