java一个四方形被分为更小的四部分，如下图所示。如果将一个飞镖投入这个四边形1000000次，那么这个飞镖投入奇数标记的区域的概率有多大？编写程序模拟这个过程，然后显示结果（程序命名为MonteCarloSimulation.java)。

要计算飞镖投入奇数标记区域的概率，我们可以使用蒙特卡洛方法（Monte Carlo Simulation），这是一种基于随机抽样的统计方法。首先，我们需要确定每个小区域的面积以及奇数区域的总面积。假设这个大正方形的边长为L，那么每个小正方形的边长为l=L/n，其中n是划分的小正方形的数量。

为了模拟掷飞镖的过程，你可以按照以下步骤编写`MonteCarloSimulation.java`程序：

1. 定义大正方形的边长、小正方形的数量以及每个区域是否为奇数标记。
2. 创建一个变量记录落入奇数区域的次数。
3. 使用一个for循环，重复1000000次：
a. 随机生成一个在大正方形内的坐标 (x, y)，表示飞镖的落点。
b. 确定该坐标对应的子区域，检查它是否是奇数标记。
c. 如果是奇数标记，增加落入奇数区域的计数。
4. 计算概率：用落入奇数区域的次数除以总投掷次数，并返回结果。

以下是简化的伪代码示例：

import java.util.Random;

public class MonteCarloSimulation {
    private static final int SQUARE_SIZE = 100; // 大正方形边长
    private static final int SUB_SQUARE_SIZE = 10; // 小正方形边长
    private static final int TOTAL_THROWNS = 1000000;
    private static final boolean IS_ODD_SUBSQUARE = true; // 假设奇数区域标记

    public static void main(String[] args) {
        int oddCount = 0;
        Random random = new Random();
        
        for (int i = 0; i < TOTAL_THROWNS; i++) {
            double x = random.nextDouble() * (SQUARE_SIZE - SUB_SQUARE_SIZE) + SUB_SQUARE_SIZE / 2;
            double y = random.nextDouble() * (SQUARE_SIZE - SUB_SQUARE_SIZE) + SUB_SQUARE_SIZE / 2;
            
            if (isInOddSubSquare(x, y)) {
                oddCount++;
            }
        }

        double probability = (double) oddCount / TOTAL_THROWNS;
        System.out.println("飞镖投入奇数标记区域的概率大约是：" + probability);
    }

    private static boolean isInOddSubSquare(double x, double y) {
        int subX = (int)(x / SUB_SQUARE_SIZE); // 子区域的x坐标
        int subY = (int)(y / SUB_SQUARE_SIZE); // 子区域的y坐标
        
        return subX % 2 == IS_ODD_SUBSQUARE && subY % 2 == IS_ODD_SUBSQUARE;
    }
}

运行此程序，你会得到接近实际概率的结果。请注意，由于模拟的随机性质，结果可能会有微小的波动。