常见的人脸识别算法和人脸检测算法

常见的人脸识别算法有以下几种：

1. Eigenfaces算法：该算法采用PCA降维和SVM分类器，是一种比较经典的人脸识别算法。

2. Fisherfaces算法：该算法也是采用PCA降维和SVM分类器，但在降维时考虑了类间距离，因此可以在不降低准确率的情况下减少特征数量。

3. LBPH算法：该算法采用局部二值模式（LBP）进行特征提取，并使用KNN分类器进行分类。由于计算量小且对光照变化不敏感，因此在实际应用中得到了广泛应用。

常见的人脸检测算法有以下几种：

1. Viola-Jones算法：该算法基于Haar-like特征和级联AdaBoost分类器，被广泛应用于人脸检测领域。

2. HOG算法：该算法采用方向梯度直方图（HOG）进行特征提取，并使用SVM分类器进行分类，被广泛应用于目标检测领域。

3. CNN算法：该算法采用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和分类，由于其准确率高，已经成为目前人脸检测的主流算法。