五阶矩阵特征值求解代码

五阶矩阵的特征值求解通常涉及到线性代数中的特征多项式计算。在Python中，可以使用numpy库提供的linalg.eigvals()函数来计算矩阵的特征值。以下是一个简单的例子：

import numpy as np

# 定义一个5x5的矩阵
matrix = np.array([[a11, a12, a13, a14, a15],
                   [a21, a22, a23, a24, a25],
                   [a31, a32, a33, a34, a35],
                   [a41, a42, a43, a44, a45],
                   [a51, a52, a53, a54, a55]])

# 使用numpy计算特征值
eigenvalues = np.linalg.eigvals(matrix)

print("矩阵的特征值为:")
print(eigenvalues)

这里`a11`, `a12`, ..., `a55`需要替换为实际的矩阵元素。这个函数返回的是一个数组，包含了矩阵的所有特征值。