用python模拟来求：同时扔两个骰子，它们得到相同的概率是多少？不同结果的概率又是多少？

要使用Python来模拟同时扔两个骰子，我们可以使用随机数生成器来模拟掷骰子的过程。由于一个标准的骰子有6个面，每个面出现的概率都是1/6，所以当同时扔两个骰子时，每个面组合出现的概率也都是1/36（因为每次扔两个骰子是独立事件）。

我们可以设置一个模拟实验，例如模拟10000次同时扔两个骰子的事件，并统计每个可能的结果出现的次数，然后计算每个结果出现的概率。同时，我们可以统计相同点数出现的总次数，从而计算得到相同点数的概率。

下面是实现这个模拟的Python代码示例：

import random

# 模拟次数
num_trials = 10000
# 相同点数出现次数
same_sum_count = 0

# 创建一个字典来记录每个结果出现的次数
sum_counts = {2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0, 10: 0, 11: 0, 12: 0}

# 进行模拟
for _ in range(num_trials):
    # 生成两个1到6之间的随机数，模拟两个骰子
    dice1 = random.randint(1, 6)
    dice2 = random.randint(1, 6)
    # 计算两个骰子点数之和
    total_sum = dice1 + dice2
    # 更新点数之和的计数
    sum_counts[total_sum] += 1
    # 如果两个骰子的点数相同，更新相同点数的计数
    if dice1 == dice2:
        same_sum_count += 1

# 计算相同点数的概率
same_sum_probability = same_sum_count / num_trials

# 打印不同结果的概率
for sum_val, count in sum_counts.items():
    print(f"点数之和为{sum_val}的概率为：{count / num_trials:.4f}")

# 输出相同点数的概率
print(f"两个骰子点数相同的概率为：{same_sum_probability:.4f}")

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