能否提供一个用于人脸识别的MATLAB代码示例？

人脸识别在MATLAB中通常涉及到计算机视觉和机器学习技术，比如Haar特征、SVM分类器或深度学习模型。以下是一个简单的使用MATLAB内置的`vision.CascadeObjectDetector`来进行人脸检测的基本示例：

% 加载人脸分类器
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector('haarcascade_frontalface_default.xml');

% 读取图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要识别的人脸图片路径

% 转为灰度图并进行预处理
grayImg = rgb2gray(img);
imgCrop = imcrop(grayImg, faceDetector); % 检测人脸区域

% 显示原始图像及检测结果
figure;
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(imgCrop), title('Detected Face');

% 如果需要进一步分析或提取特征，可以使用如Local Binary Patterns (LBP)或Histogram of Oriented Gradients (HOG)等方法

注意，这只是一个基本的示例，实际的人脸识别系统可能会更复杂，包括面部对齐、特征提取（例如使用卷积神经网络）、训练分类器等步骤。