Python中常用库

Python中有很多常用的库，以下是其中一些常见的库及其功能介绍：

1. NumPy：用于进行科学计算和数值操作的库，提供了高效的多维数组对象和各种数学函数。

2. Pandas：用于数据分析和处理的库，提供了高效的数据结构和数据操作工具，可以轻松处理和分析大型数据集。

3. Matplotlib：用于绘制各种类型的图表和可视化的库，可以创建线图、散点图、柱状图等多种图形。

4. Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库，提供了各种常用的机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类等。

5. TensorFlow：用于构建和训练深度学习模型的库，提供了灵活的神经网络构建和训练接口。

6. Keras：基于TensorFlow或者其他深度学习后端的高级神经网络API，简化了深度学习模型的构建和训练过程。

7. Flask：用于构建Web应用程序的轻量级框架，提供了简单易用的路由、模板引擎等功能。

8. Django：用于构建复杂Web应用程序的全功能框架，提供了数据库ORM、用户认证、管理后台等功能。

9. Requests：用于发送HTTP请求的库，可以方便地进行网络通信和数据获取。

10. BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档的库，可以方便地提取和处理网页中的数据。