k3wise开发资料

k3wise开发资料是指关于k3wise软件的开发相关的资料和文档。k3wise是一款供应链管理软件，提供了供应链各个环节的管理和优化功能。对于开发人员来说，掌握k3wise的开发资料对于进行自定义开发和集成非常重要。

k3wise开发资料中会包括以下内容：

1. API文档：API文档包含了k3wise的接口说明、请求参数、返回结果以及调用示例等。通过阅读API文档，开发人员可以了解到k3wise提供的各种接口和功能，从而进行二次开发和集成。

2. 数据库文档：数据库文档会介绍k3wise的数据库结构、表格字段和关系等。开发人员可以通过数据库文档了解到k3wise数据存储的方式和逻辑，有助于进行数据库操作和数据分析。

3. 开发示例：开发示例是一些具体的实现案例，包括使用各种编程语言进行k3wise接口调用的代码示例。开发人员可以通过参考开发示例快速了解如何使用k3wise的接口进行开发。

4. 集成文档：集成文档会介绍如何将k3wise与其他系统进行集成，包括单点登录、数据同步等方面的内容。开发人员可以通过集成文档了解到如何实现与k3wise的系统对接，实现数据的共享和交互。

总之，k3wise开发资料是开发人员进行k3wise软件开发的重要参考，通过学习和使用这些资料，开发人员可以更加高效地进行k3wise的二次开发和集成工作。

相关问题

vs2017 怎么做金蝶k3 wise 插件开发

要在VS2017中进行金蝶K3 Wise插件开发，可以按照以下步骤进行：

1. 安装金蝶K3 Wise开发包：首先，需要从金蝶官网上下载和安装K3 Wise开发包。确保你安装的是与你使用的VS2017版本兼容的开发包。

2. 创建新的C#项目：打开VS2017，选择“新建项目”并选择“类库”模板。给项目命名并选择所需的开发语言（例如C#）。

3. 配置项目属性：在项目资源管理器中，右击项目名称并选择“属性”。在“生成”选项卡中，设置项目输出类型为“类库”。在“生成”选项卡中，设置项目目标为K3 Wise的安装路径。

4. 引用K3 Wise开发包：在“解决方案资源管理器”中右击项目，选择“添加引用”。在弹出的“引用管理器”窗口中，选择“浏览”并导航到K3 Wise开发包的安装路径。选择适当的DLL文件并点击“确定”引用它。

5. 开发插件代码：编写所需的代码来实现你的插件功能。使用K3 Wise开发包的API来与K3 Wise进行交互和操作数据。

6. 构建和测试插件：保存代码并构建项目。如果没有错误，你可以在K3 Wise中测试你的插件。确保K3 Wise与VS2017中的开发版本匹配，以避免版本冲突。

7. 部署插件：一旦插件开发和测试完毕，你可以将插件部署到K3 Wise中的合适位置。确保你拥有管理员权限以进行部署。

请注意，这只是一个简单的概述，具体操作步骤可能因实际情况而有所不同。在进行复杂的插件开发时，可能需要更多的步骤和配置。建议参考官方文档和开发包提供的示例代码以获取更详细的帮助和指导。

vb 金蝶k3wise工业单据导入开发

金蝶K3WISE是一款企业资源规划（ERP）软件，用于管理企业的各项业务流程，包括工业领域的单据管理。VB（Visual Basic）是一种编程语言，可以用于开发K3WISE软件的定制功能。

在进行K3WISE工业单据导入开发时，我们可以使用VB编写代码来实现相关功能。首先，需要了解K3WISE的数据结构和工业单据的具体要求。然后，可以使用VB语言连接K3WISE的数据库，并通过编写代码实现数据导入的功能。

具体步骤如下：
1. 首先，需要通过VB语言连接K3WISE的数据库。可以使用ADO（ActiveX Data Objects）技术来连接数据库，并建立连接对象。连接对象可以通过提供连接字符串、数据库用户名和密码等参数来连接到K3WISE的数据库。
2. 了解K3WISE的数据结构。在开发工业单据导入功能时，需要了解K3WISE数据库中与工业单据相关的表格、字段等信息。可以使用K3WISE的开发文档或者数据库管理工具获取相关信息。
3. 根据工业单据的要求和K3WISE的数据结构，设计数据导入的逻辑。可以通过编写VB代码来实现数据的读取、处理和导入功能。例如，可以使用ADO的Recordset对象来读取源数据，并使用K3WISE提供的API（应用程序接口）来插入或更新数据。
4. 进行单元测试和综合测试。在开发过程中，可以先进行基本的单元测试，确保代码的正确性。之后，进行综合测试，模拟实际的工业单据导入情况，确保功能的完整性和稳定性。
5. 部署和维护。完成开发和测试后，可以将代码部署到生产环境中，并在日常运营中进行维护和优化。

总之，通过使用VB编写代码，结合K3WISE的数据库和API，可以实现工业单据导入功能的开发。这样，企业可以更高效地管理和处理工业领域的业务数据。