AttributeError: 'CapsuleNetwork' object has no attribute 'fc'

这个错误通常是由于在代码中使用了一个名为'fc'的属性，但是在CapsuleNetwork类中并没有定义该属性。解决这个问题的方法是检查代码中是否有拼写错误或者其他语法错误，并确保CapsuleNetwork类中定义了'fc'属性。如果CapsuleNetwork类中没有定义'fc'属性，那么可以考虑添加该属性或者修改代码中使用'fc'属性的部分。

相关问题

AttributeError: type object 'Net1' has no attribute 'fc1'

这个错误是因为在代码中使用了一个名为'Net1'的类，但该类没有名为'fc1'的属性。这可能是由于代码中的拼写错误或逻辑错误导致的。要解决这个问题，你可以检查代码中是否正确定义了'Net1'类，并确保该类中有一个名为'fc1'的属性。

以下是一个示例代码，演示了如何定义一个名为'Net1'的类，并在其中添加一个名为'fc1'的属性：

import torch
import torch.nn as nn

class Net1(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net1, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)  # 添加一个名为'fc1'的属性

# 创建一个Net1的实例
net = Net1()

# 访问'fc1'属性
print(net.fc1)

这段代码定义了一个名为'Net1'的类，该类继承自`nn.Module`，并在初始化方法中添加了一个名为'fc1'的属性，该属性是一个线性层(`nn.Linear`)。然后，我们创建了一个'Net1'的实例，并通过访问'fc1'属性来验证是否成功添加了该属性。

pytorch AttributeError: type object 'Net2' has no attribute 'fc1'

根据提供的引用内容，报错信息显示'Net'对象没有'__bases__'属性。这个错误通常发生在尝试访问一个类的继承关系时，但该类并没有继承任何其他类。在你的代码中，可能是由于'Net'类没有正确定义或没有正确继承其他类导致的。

要解决这个问题，你可以检查以下几点：
1. 确保你的'Net'类正确定义并继承了其他类。你可以检查类的定义部分，确保没有错误。
2. 检查你的代码中是否有其他地方使用了'Net'类，但实际上应该使用'Net2'类。这可能是一个拼写错误导致的。

如果以上两点都没有问题，那么可能是你的代码中其他部分引起了这个错误。你可以尝试在报错的代码行附近添加一些打印语句，以便更好地理解代码的执行流程和变量的值。