python minimize.lmfit 设置迭代次数上限

在使用Python中的`lmfit`库进行最小化操作时，可以通过设置`Minimizer`类的方法参数来限制迭代次数。`lmfit`提供了一个灵活的接口来适应多种优化算法，例如`leastsq`、`least_squares`、`nelder_mead`等。

当你使用`Minimizer`对象的`minimize`方法时，可以通过`iter_cb`参数来设置一个回调函数，该函数会在每次迭代时被调用。通过在回调函数中检查迭代次数并决定是否中断迭代，可以实现对迭代次数的限制。

例如，如果你想要限制迭代次数为50次，可以在`minimize`方法中设置`iter_cb`参数：

from lmfit import minimize, Minimizer, Parameters, Parameter, report_fit

def my_iter_cb(mini):
    if mini.niter >= 50:
        mini.stop = 'Iteration limit reached'

# 假设你已经有了一个模型（model）和一组参数（params）
result = minimize(model, params, iter_cb=my_iter_cb)

# 打印优化结果
report_fit(result)

在这段代码中，`my_iter_cb`函数会在每次迭代时被调用，当迭代次数达到50次时，通过设置`mini.stop`属性为'Iteration limit reached'来停止迭代。