有关ntu-rgb+d的一些表格
时间: 2023-08-08 07:02:29 浏览: 70
NTU-RGBD数据集是一个广泛使用的用于计算机视觉研究的人体动作识别和行为分析的数据集。该数据集包含了大量的RGB-D视频数据,其中RGB表示红绿蓝颜色通道的图像数据,D表示深度图像数据。这些数据通过微软的Kinect传感器采集。
NTU-RGBD数据集中的每个动作都有大约40名参与者进行演示,涵盖了106个不同的动作类别,如挥手、握手、跳舞等等。每个参与者都执行了一系列的动作,数据集提供了每个动作的RGB图像序列和对应的深度图像序列。此外,还提供了关节的3D坐标序列,用于更详细的姿势分析。
NTU-RGBD数据集为研究人员提供了一个重要的资源,可以用于开展人体动作认知、行为识别、行为分析等相关研究。研究人员可以利用这些数据进行算法训练和评估,以提高人体动作识别和分析的准确性和鲁棒性。
该数据集还包含了一些用于评估模型性能的标准评估指标,如分类精度、混淆矩阵等。这些指标可以帮助研究人员量化模型的表现,并进行比较和分析。
总而言之,NTU-RGBD数据集是一个含有大量RGB-D视频数据的数据集,可用于研究人体动作识别和行为分析。它为计算机视觉领域的研究人员提供了一个重要的资源,并促进了相关研究的发展。
相关问题
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ntu rgb 60
NTU RGB + D数据集包含60个种类的动作,共56880个样本。这些动作包括日常行为动作、与健康相关的动作和双人相互动作。数据集由40个年龄从10岁到35岁的人完成,使用了三个不同角度的摄像机进行采集。数据集中的样本包括RGB视频、深度图、3D骨架数据和红外视频。RGB视频的分辨率为1920×1080,深度图和红外视频的分辨率为512×424。3D骨架数据包含每帧25个主要身体关节的三维位置。每个样本在数据集中以.skeleton文件的形式存储,文件名包含了设置号、相机ID、人物ID、动作执行的遍数和动作的分类信息。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [NTU RGB+D动作识别数据集](https://blog.csdn.net/Hren0412/article/details/89495678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [NTU-RGB+D数据集](https://blog.csdn.net/weixin_51450749/article/details/111768242)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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