deepseek本地部署 Page Assist
时间: 2025-03-01 15:04:20 浏览: 33
Deepseek 本地部署 Page Assist 指南
准备工作
为了顺利进行 Deepseek 的本地化部署并集成 Page Assist 功能，在开始之前需确认已准备好如下环境：
- 支持的操作系统版本，如 Windows 系统[^2]。
- 安装 Docker 或者其他容器运行环境以支持 Ollama 运行。
部署步骤
下载所需模型
依据设备内存大小选择合适的预训练模型版本。对于较小内存配置（4GB 及以下），推荐采用 1.5B 参数量的轻量化模型；而对于更大容量（8 至 12 GB）的情况，则可以选择参数更多的 7B, 8B, 或 14B 版本。具体命令如下所示：
ollama run deepseek-r1:1.5b
启动服务
完成模型的选择与下载之后，通过指定端口启动 Deepseek 服务，使得可以通过 Web 浏览器访问该应用程序。默认情况下，页面辅助功能可通过 http://localhost:11434 访问[^3]。
使用 Page Assist
一旦服务器正常运作，用户即可利用浏览器打开上述地址进入界面，并体验由 Page Assist 提供的支持特性，比如文档解析、问答交互等功能。
相关问题
DeepSeek本地部署局域网
DeepSeek 局域网本地部署教程
安装 Ollama 和 DeepSeek
为了在局域网中实现 DeepSeek 的本地部署，首先需要安装 ollama 软件包。通过简单的命令行操作即可完成这一过程[^1]。
pip install ollama
接着，在 A 电脑上按照官方指南配置好 DeepSeek 模型环境。这一步骤通常涉及下载预训练模型文件并设置必要的运行参数[^2]。
配置 Chatbox 支持网络访问
为了让同一局域网内的其他设备也能利用已部署好的 DeepSeek 模型服务，需确保所使用的聊天界面工具（如 Chatbox）能够接受来自外部 IP 地址的请求连接。这意味着要调整防火墙规则以及应用程序本身的权限设定来允许远程接入[^3]。
对于具体的操作方法，可能包括但不限于修改应用配置文件中的监听地址为 0.0.0.0 或者特定子网范围；同时开放对应端口以便于跨机器通信。
使用 Chrome 插件辅助管理
考虑到用户体验优化方面的需求，还可以考虑借助一些浏览器扩展程序来进行更便捷高效的管理和交互体验提升工作。例如 Page Assist 这样的 Google Chrome 扩展就可以帮助用户更好地与基于 WebUI 提供的服务接口打交道[^4]。
deepseek本地部署 可联网
DeepSeek 本地部署并实现联网功能
为了使 DeepSeek 实现本地部署的同时具备联网能力，需完成几个关键步骤。首先是下载 Ollama 平台作为基础环境的一部分[^1]。接着，在成功搭建 Deepseek 和 Web 界面调用之后，由于默认情况下本地部署的模型不具备联网特性，因此需要额外配置 Page Assist 插件来赋予其联网的能力。
安装 Page Assist 插件
安装 Page Assist 插件是让 DeepSeek 获得联网搜索能力的重要环节之一。通过该插件可以增强 DeepSeek 的功能性，使其不仅限于离线操作模式，而是能够访问互联网资源以提供更广泛的服务和支持[^2]。
配置 Page Assist 插件
中文设置
确保界面语言为中国用户习惯使用的中文版本，以便提高用户体验度和易用性。
模型选择
根据实际需求挑选合适的预训练模型，这一步骤对于最终服务的质量有着直接影响。
联网搜索引擎设置
这是使得 DeepSeek 支持在线查询的关键部分。正确配置此选项可以让系统连接至指定的搜索引擎API接口，从而实现实时的数据抓取与分析功能。
管理提示词设置
定义一组特定关键词用于指导用户的交互过程，有助于提升对话质量以及准确性。
测试使用
最后要进行全面的功能验证，确认所有设定都正常工作无误后才能正式投入使用。
# 示例命令：假设正在测试Page Assist插件是否能正常使用
curl http://localhost:8080/test_connection
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1. 后端的多种数据库支持：Laravel支持多种数据库后端，开发者可以在开发过程中选择MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server等数据库系统，这让应用程序的数据持久化更加灵活，便于适应不同的项目需求。
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实现echart地图下钻功能：省份到地级市的交互体验
根据您提供的文件信息，我们可以总结出以下IT知识点：
### 地图下钻功能
地图下钻是一种交互式的数据可视化技术，它允许用户通过逐级深入点击地图上的区域，来查看更详细的数据。在给定的文件标题“地图下钻.rar”中，我们可以得知这个压缩包文件集成了地图下钻功能，并可能使用了echart作为其数据可视化库。描述中提到，该功能支持点击省份后地图下钻到对应省份的详细视图，继续点击地级市则会切换到对应的地级市地图视图。此外，当用户需要返回上级视图时，可以使用右键操作。
### Echart 库应用
Echart 是百度开源的一个数据可视化库，它基于 JavaScript，提供了丰富的图表类型和灵活的配置项，以及能够快速和优雅地渲染图表的能力。在标题中提到的“echart geo”表明该地图下钻功能很可能是用echart的地理信息系统（GIS）组件来实现的。Echart的geo组件可以用来绘制地理信息相关的图表，比如地图。
### 地图数据的组织和使用
描述中提到了地级市json文件，这意味着该下钻功能的实现依赖于以JSON格式存储的地级市数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在地理信息系统中，使用JSON格式来存储行政区划数据是一种常见做法，因为它方便数据的存储和传输。
### 交互式地图的用户交互
描述中还提到了用户与地图之间的基本交互方式，包括点击来下钻到更详细的地图层级，以及使用右键来返回上一级地图视图。这种交互方式的设计与实现，需要对前端开发技术有一定的了解，特别是JavaScript以及可能的HTML5和CSS3技术。Echart本身提供了丰富的API来处理用户的点击事件，这使得开发者可以自定义地图的交互逻辑。
### 地图数据的可视化展示
通过使用echart的地理信息系统组件，开发者可以将省市级别的行政区划数据转换成可视化图形，以直观的方式展示区域数据。地图下钻功能使得这种展示具备了多级的细节层级，从而用户能够根据实际需要获取不同尺度的数据信息。
### 实现步骤概述
尽管没有给出具体代码，但可以推测实现地图下钻功能需要以下步骤：
1. 准备省级和地级市的行政区划数据，通常为JSON格式。
2. 在前端页面上引入echart及其geo组件。
3. 使用Echart API加载地图数据，并设置地图的初始视图。
4. 为地图上的各个省份绑定点击事件，实现下钻到地级市的逻辑。
5. 在地级市地图上同样绑定点击事件，实现更进一步的下钻。
6. 实现右键返回上级地图视图的功能。
7. 对用户的交互进行优化，比如动画效果、加载提示等，提升用户体验。
### 可能涉及的技术
- JavaScript：处理数据和用户交互逻辑
- Echart：进行数据的可视化展示
- HTML/CSS：构建和美化前端页面
- JSON：存储和传输行政区划数据
### 实际应用场景
地图下钻功能在多个领域具有实际应用，如：
- 商业分析：查看特定地区的销售数据或用户分布
- 市场研究：分析不同地区的市场情况
- 城市规划：展示不同层级的城市规划和基础设施分布
- 政策分析：各级政府政策的地区性展示与对比
通过以上的分析，我们可以看到，地图下钻功能不仅涉及前端开发的技术实现，更包含了丰富的数据处理与展示技巧。它能够提供直观、动态的地理信息系统交互体验，对于数据可视化有着重要的作用。
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敏捷开发与分层数据流图（DFD）的融合是当前软件工程领域关注的热点。本文首先概述了敏捷适配与DFD的基本概念，然后探讨了敏捷开发的核心原则与DFD的理论模型，以及在敏捷环境中DFD的适应性。本文接着分析了维护DFD的实践策略，包括工具和方法的使用、与敏捷迭代过程的结合，以及跨团队协作的机制。通过案例研究，本文提供了DFD
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在 Tkinter 的 `Label` 控件中，可以通过配置选项 `fg` 或者 `foreground` 来设置字体的颜色。以下是具体的实现方法以及示例代码：
通过调用 `config()` 方法或者初始化时传递参数的方式可以修改字体颜色。以下是一个完整的示例程序展示如何更改字体颜色为蓝色[^1]。
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label =
