matlab极坐标直方图

在MATLAB中，可以使用`polarhistogram`函数绘制极坐标直方图。极坐标直方图是对极坐标数据进行分布统计的一种方式。

下面是一个使用`polarhistogram`函数绘制极坐标直方图的示例代码：

% 构造一些极坐标数据
theta = linspace(0, 2*pi, 100); % 角度范围
radius = linspace(1, 5, 100); % 半径范围

% 绘制极坐标直方图
figure;
polarhistogram(theta, 'BinEdges', 0:pi/4:2*pi, 'FaceColor', 'blue', 'EdgeColor', 'black');
title('Polar Histogram');

在这个示例中，我们生成了一些极坐标数据，其中角度范围为0到2π，半径范围为1到5。然后使用`polarhistogram`函数绘制了极坐标直方图，通过设置参数`BinEdges`来定义直方图的边界，参数`FaceColor`和`EdgeColor`用于设置直方图的颜色。

你可以根据自己的数据和需求调整示例代码中的参数来绘制你想要的极坐标直方图。

相关问题

matlab 统计图

Matlab中的统计图包括直方图和极坐标直方图。直方图可以使用hist函数来绘制，它可以在直角坐标系下显示数据的分布情况。例如，可以使用hist(y)绘制高斯分布的直方图，其中y是要统计的数据。还可以使用hist(y, x)来指定区间的划分方式，其中x可以是标量或向量，用于指定分组中心值或分组数。

在极坐标系下绘制直方图，可以使用rose函数。这个函数可以用来可视化极坐标下的数据分布情况。

如果想绘制正整数频率表，可以使用tabulate函数。这个函数可以计算并显示一个向量中每个元素出现的频率和百分比。

综上所述，Matlab提供了多种绘制统计图的函数，根据具体需求选择合适的函数进行绘制。

matlab百分比堆积柱状图

在MATLAB中，可以使用polarhistogram函数来绘制极坐标的直方图。然而，MATLAB并没有提供直接绘制极坐标百分比堆积柱状图的函数。但是我们可以通过累加数据并多次调用polarhistogram函数来实现这个功能。下面是一个示例代码，用于绘制三层堆积柱状图：

h1 = randi([8,18], [1,35]); 
h2 = randi([2,8], [1,35]); 
h3 = randi([0,3], [1,35]); 
h = [h1; h2; h3];

wr = windrose(h); % 构造堆叠图类
wr = wr.draw(); % 绘图

其中，h1、h2、h3分别代表了每一层要绘制的柱状图的数据。在这个示例中，我们绘制了三层堆积柱状图，每一层都包含35个柱子。你可以根据实际需要修改这些数据，以适应你的绘图要求。

请注意，在绘制堆积柱状图之前，你可能需要先安装windrose包，并在代码中引入相应的库。具体的安装和引入方法可以参考MATLAB的相关文档。

如果你想要使用Python进行绘图，可以使用matplotlib库。下面是一个示例代码，用于绘制百分比堆积柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_excel('data_1.xlsx')
salary1 = np.array(data['MTT1'])
salary2 = np.array(data['MTT2'])
salary3 = np.array(data['MTC'])
salary4 = np.array(data['BBSQ'])
salary5 = np.array(data['Others'])
index = np.arange(len(data['横轴']))
name = data['横轴']

plt.bar(index, salary1, width=0.5, label='MTT1')
plt.bar(index, salary2, width=0.5, bottom=salary1, label='MTT2')
plt.bar(index, salary3, width=0.5, bottom=salary1+salary2, label='MTC')
plt.bar(index, salary4, width=0.5, bottom=salary1+salary2+salary3, label='BBSQ')
plt.bar(index, salary5, width=0.5, bottom=salary1+salary2+salary3+salary4, label='Others')

plt.xticks(index, name)
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('数据')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们使用了matplotlib的bar函数来绘制百分比堆积柱状图。通过调整bottom参数，可以实现堆积效果。你可以根据自己的需要修改数据和参数，以适应你的绘图要求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何使用MATLAB绘制极坐标堆叠柱状图](https://blog.csdn.net/slandarer/article/details/126088022)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [百分比堆积图](https://blog.csdn.net/lc7xxx/article/details/124071702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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