pycharm读取多个excel数据，画出横坐标为时间，纵坐标为最大风速，且要标注出站点名称的时间序列图

在PyCharm中，如果你需要从多个Excel文件中提取最大风速数据，并将它们绘制成时间序列图，可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**：
首先，你需要导入`pandas`、`matplotlib`以及可能使用的`datetime`模块，因为通常会用到时间序列分析：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   from datetime import datetime

2. **读取数据**：
对每个Excel文件，使用`read_excel`函数并按站点分组来获取最大风速数据。假设你的文件名为`sites_*.xlsx`：

   dfs = [pd.read_excel(f'sites_{i}.xlsx', engine='openpyxl') for i in range(1, n+1)]  # n是你有多少个Excel文件
   site_data = pd.concat(dfs, ignore_index=True)  # 合并所有数据
   site_data['Time'] = pd.to_datetime(site_data['Time'])  # 将时间列转换为日期格式
   site_data.set_index('Time', inplace=True)  # 设置时间列为索引

3. **提取最大风速和站点信息**：
可能需要对每个站点的数据进行进一步处理，找出每个小时的最大风速：

   max_winds = site_data.groupby(['Site Name', site_data.index.hour]).max().reset_index()

4. **绘制时间序列图**：
最后，使用`plot`函数结合`groupby`创建时间序列图，站点名称作为标签：

   fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
   for site, group in max_winds.groupby('Site Name'):
       ax.plot(group['Time'], group['Max Wind Speed'], label=site)
   ax.set_xlabel('时间')
   ax.set_ylabel('最大风速')
   ax.set_title('各站点最大风速时间序列图')
   ax.legend()
   plt.show()