在java当中如果不使用ocr技术,如何将扫描件PDF转换为可编辑的文本PDF
时间: 2024-10-11 10:17:20 浏览: 7
在Java中,不直接使用OCR技术,通常通过PDF解析库来提取PDF中的文本,然后再创建一个新的PDF文档。以下是一个简化的过程概述:
1. 导入适当的PDF库,如Apache PDFBox[^4],它允许读取和操作PDF内容。
```java
import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;
// ...
PDDocument document = PDDocument.load(new File("scanned_pdf.pdf")); // 加载扫描的PDF
```
2. 创建PDFTextStripper实例,用于提取文本。
```java
PDFTextStripper pdfStripper = new PDFTextStripper();
String extractedText = pdfStripper.getText(document); // 提取文本
```
3. 清理原始文档并关闭资源。
```java
document.close(); // 关闭原PDF文档
```
4. 使用这些提取的文本创建一个新的Word文档,这一步可能涉及到将纯文本插入到Microsoft Word模板或API[^5]中。
请注意,这种方法仅适用于文本为主的PDF,对于含有图像、表格或其他复杂元素的PDF,效果可能不如OCR精确。如果需要完全保留扫描内容的可编辑性,还是推荐使用OCR技术。
相关问题
springboot中如何通过ocr将扫描件转换为可编辑的文本PDF
Spring Boot本身并不直接支持OCR(Optical Character Recognition)功能,用于将扫描件转换为文本的通常是一些第三方库,如OCRmyPDF[^1] 或 Umi-OCR。以下是一个基本的步骤说明:
1. **安装依赖**:
在Spring Boot项目中添加OCRmyPDF作为依赖。如果你使用Maven,可以在pom.xml文件中添加如下配置:
```xml
<dependency>
<groupId>com.github.benfogle</groupId>
<artifactId>ocrmypdf</artifactId>
<version>12.5</version>
</dependency>
```
或者如果使用Gradle,添加到dependencies部分:
```groovy
implementation 'com.github.benfogle:ocrmypdf:12.5'
```
2. **集成OCRmyPDF**:
OCRmyPDF需要一个图像文件作为输入。你可以创建一个服务类,比如`OcrService.java`,来封装OCR过程:
```java
@Service
public class OcrService {
private final String ocrmypdfPath = "path/to/your/orcmypdf/command"; // 指向OCRmyPDF可执行文件
public byte[] convertToPdf(String scannedImageFilePath) throws IOException {
ProcessBuilder builder = new ProcessBuilder(ocrmypdfPath, "-l", "eng", scannedImageFilePath);
try (InputStream inputStream = new ProcessBuilder(builder).start().getInputStream()) {
return IOUtils.toByteArray(inputStream);
}
}
}
```
这里假设你已经下载并安装了OCRmyPDF, `-l eng` 参数指定使用英语模型。
3. **调用OCR服务**:
在需要的地方调用这个服务,将扫描图片的路径传递进去,然后处理返回的PDF数据。
请注意,这只是一个基本的示例,实际应用可能需要处理更多边缘情况,如错误处理、多页扫描、以及与Spring MVC结合以提供API接口等。另外,对于Umi-OCR等其他OCR工具,其整合方式可能会有所不同。
在java当pdf为扫描件不能搜索,如果想变为搜索的pdf,该怎么写代码
要将扫描PDF转换为可搜索并结构化的文本格式(如HTML),以便提高搜索功能,通常会涉及到光学字符识别(OCR)技术。然而,由于PDF扫描件的质量可能较低,直接使用Java编写的代码可能需要额外的图像预处理和OCR引擎来提取文字。
以下是一个简化版的步骤概述:
1. **图像预处理**[^1]: 使用Java库(如Apache Tika或OpenCV)对PDF扫描页进行灰度化、二值化和去噪,以改善OCR的准确性。
```java
// 使用OpenCV进行预处理
Mat img = Imgcodecs.imread("scanned_page.pdf");
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
// 进行其他必要的预处理操作
```
2. **光学字符识别(OCR)**: 使用OCR引擎(如Tesseract或Google Cloud Vision API)从预处理后的图像中识别文本。
```java
String text = Tesseract.doOCR(gray, "eng"); // 如果使用Tesseract
```
3. **解析和结构化文本**: 解析识别出的文字,根据段落标记、标题和子标题分割文本,并添加适当的标签以区分章节标题。
```java
List<String> paragraphs = Arrays.asList(text.split("\n"));
for (int i = 0; i < paragraphs.size(); i++) {
if (paragraphs.get(i).startsWith("章") || paragraphs.get(i).startsWith("节")) { // 标记章节标题
// 添加HTML标签以突出显示
paragraphs.set(i, "<h2>" + paragraphs.get(i) + "</h2>");
} else {
paragraphs.set(i, "<p>" + paragraphs.get(i) + "</p>"); // 常规文本
}
}
```
4. **保存为HTML**: 将处理过的文本组合成HTML文件,确保每个页面都有明确的分页标记。
```java
StringBuilder htmlBuilder = new StringBuilder();
htmlBuilder.append("<html><body>");
for (String paragraph : paragraphs) {
htmlBuilder.append(paragraph);
}
htmlBuilder.append("</body></html>");
FileWriter writer = new FileWriter("structured_pdf.html");
writer.write(htmlBuilder.toString());
writer.close();
```
请注意,实际实现可能会更复杂,具体取决于扫描PDF的质量和可用的工具性能。执行此任务可能需要一定的编程技巧以及对OCR技术的理解。如果你没有足够的资源或时间自行开发,可能需要寻找成熟的OCR解决方案或API。